模式识别：位势函数图例详解与教学大纲

"位势函数图例-模式识别课件"是一门由蔡宣平教授主讲的课程，针对信息工程专业本科生、硕士研究生和博士研究生开设，隶属于清华大学电子科学与工程学院的信息工程系。该课程旨在教授模式识别的基本概念、方法和算法原理，强调理论与实践的结合，避免复杂的数学推导。 课程对象广泛，不仅局限于本专业的学生，也包括对相关领域有研究兴趣的人群，如统计学、概率论、线性代数、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等。教学目标明确，包括掌握基本概念，能够解决实际问题，并为深入研究提供基础。学生需要达到不同的层次要求：基本层次完成课程并获得学分；提高层次能应用于课题研究；飞跃层次则是提升思维方式，为未来职业生涯打下坚实基础。 教材与参考文献丰富，推荐了孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞翻译的《模式识别——原理、方法及应用》以及李晶皎等人翻译的《模式识别（第三版）》，这些著作提供了深入学习的指导。 课程内容涵盖多个章节，如第一章引论介绍模式识别的概念，包括样本、模式和特征的定义，以及正态分布的基础。后续章节则分别探讨聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、最近邻方法和特征提取与选择等内容。此外，还安排了上机实习，让学生有机会将理论知识应用到实践中。 通过学习这门课程，学生不仅能获取扎实的模式识别理论知识，还能提升问题解决能力和科研能力，对他们的学术和职业发展具有长远的影响。