模式识别：位势函数详解与教学大纲

"位势函数图例-模式识别讲义"是一门针对信息工程专业本科生、硕士研究生和博士研究生的课程，由蔡宣平教授主讲，旨在教授模式识别的基本概念、方法和算法原理。该课程强调理论与实践的结合，通过实例教学帮助学生将所学知识应用到实际问题中，避免过度依赖复杂的数学推导。 课程覆盖了广泛的领域，包括统计学、概率论、线性代数（矩阵计算）、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等，这些都是模式识别的基础和扩展学科。教学目标明确，要求学生不仅掌握模式识别的理论，还能解决实际问题，并为后续研究打下坚实基础。基本要求分为三个层次：基本要求是完成课程并通过考试获取学分；提高要求是将知识用于课题研究；飞跃要求则是通过学习提升思维方式，为职业生涯和个人发展做准备。 课程的主要教材有孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译的《模式识别——原理、方法及应用》以及李晶皎等人翻译的《模式识别（第三版）》，这些书籍提供了深入且实用的学习资料。课程内容分为七个部分：引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法和特征提取和选择。此外，还包含上机实习环节，让学生有机会亲手实践所学知识。 通过这门课程，学生可以系统地理解模式识别的定义——识别样本所属类别，以及特征矢量、特征空间和随机矢量的描述等核心概念。通过学习，他们将具备运用模式识别技术的能力，为未来的学术研究和职业发展做好准备。