乳腺CR系统质量控制检测规范:WS530-2017详解

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《WS530-2017乳腺计算机X射线摄影系统质量控制检测规范》是中国卫生行业的一项重要标准,于2017年4月10日发布并自同年10月1日起实施。该标准由中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所、北京市疾病预防控制中心和中国计量科学研究院等单位共同起草,主要起草人为岳保荣等人。 该规范的核心内容包括以下几个方面: 1. **范围**:标准明确适用于乳腺计算机X射线摄影(乳腺CR)系统,规定了其质量控制检测的具体要求和方法。然而,它并不适用于乳腺X射线屏/片摄影系统、乳腺数字X射线摄影(乳腺DR)系统以及乳腺数字体层合成摄影系统。 2. **术语和定义**:文件中定义了关键术语,如计算机X射线摄影(CR)系统,指的是采用可重复使用的成像板替代传统胶片,通过激光扫描并经计算机处理获取数字化影像的设备。乳腺CR系统则是专为乳腺摄影设计的CR系统,而成像板(IP)是CR系统中的核心元件,能够储存X射线能量并在后续读取时转换为可见光信号。 3. **质量控制检测要求**:标准对乳腺CR系统的各项质量参数,如图像质量、剂量控制、系统性能稳定性等,提出了详细的操作指南和评价标准。这些要求旨在确保乳腺CR系统的可靠性和安全性,以提供高质量的乳腺影像诊断。 4. **检测方法与评价**:规范提供了通用检测项目和专用检测项目的检测方法,包括但不限于曝光参数调整、图像均匀性测试、几何校准等,以及相应的评价标准和质量指标。 5. **附录**:标准包含多个附录,如规范性附录A列出了质量控制检测的具体项目和技术要求,附录B针对不同厂家乳腺CR系统的IP技术要求,附录C则涉及乳腺平均剂量的计算,而附录D则提供了质量控制检测所需的设备和用具清单。 6. **实施与参考**:本标准依据GB/T1.1-2009的规定编制,并明确了强制性和推荐性条款。标准的制定者强调了标准化操作的重要性,确保乳腺CR系统的性能和使用符合国际和行业最佳实践。 《WS530-2017乳腺计算机X射线摄影系统质量控制检测规范》对于乳腺CR系统在医疗机构中的有效管理和使用具有重要意义,它不仅规定了设备的质量控制标准,也指导了操作人员如何进行系统维护和性能验证,从而保障乳腺影像诊断的准确性和患者的安全。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行