张雪英教授的数字语音处理与MATLAB实战教程

《张雪英版数字语音处理及MATLAB仿真课件》是一门针对通信、电子信息专业学生的选修课程，旨在深入理解语音发声机制、听觉机理及其数字表示，为后续学习提供理论基础。课程核心内容包括： 1. 课程性质：课程将语音信号处理与MATLAB技术紧密结合，涉及信号与系统、数字信号处理等基础知识。 2. 课程目标与任务： - 理解语音信号的发声和听觉模型，掌握基本概念、原理和方法。 - 学习短时域和频域分析技术，并能运用MATLAB进行实际语音信号处理。 - 涉及到语音信号的特性参数如短时能量、平均过零率和自相关，以及这些参数在语音处理中的应用。 - 探讨短时频域分析、LPC（线性预测编码）原理及其与语音模型的关系，以及自适应量化、自适应预测编码等技术。 - 讨论增量调制中的失真及失真补偿，矢量量化和LBG（维特比-莱尔德）算法的应用。 3. 课程重点： - 语音信号的数字模型和生成过程。 - 实现短时能量、过零率和自相关特征参数的MATLAB操作。 - 短时频域分析的实现，包括LPC基础和与语音模型的关联。 - 自适应编码技术的原理，如自适应量化和预测编码的区别。 4. 课程难点： - 解决语音信号生成、端点检测和基音周期估计等复杂问题。 - 理解短时频谱如何反映整个语音信号频谱的数学证明。 - 掌握LPC方程组求解、自适应编码原理，以及实验中帧划分和基音周期检测的挑战。 5. 课程结构：以MATLAB为例，介绍语音信号处理的发展历程、应用领域和整体处理流程，强调MATLAB在该领域的实用性。 6. 课程特色：将语音学、数字信号处理、认知科学、心理学和语言学等多学科融合，呈现前沿理论和技术动态。 通过本课程，学生将不仅提升专业技能，还能为未来在现代通信、信息技术等领域发展打下坚实基础。