张雪英教授的数字语音处理与MATLAB实战教程
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更新于2024-07-19
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《张雪英版数字语音处理及MATLAB仿真课件》是一门针对通信、电子信息专业学生的选修课程,旨在深入理解语音发声机制、听觉机理及其数字表示,为后续学习提供理论基础。课程核心内容包括:
1. 课程性质:课程将语音信号处理与MATLAB技术紧密结合,涉及信号与系统、数字信号处理等基础知识。
2. 课程目标与任务:
- 理解语音信号的发声和听觉模型,掌握基本概念、原理和方法。
- 学习短时域和频域分析技术,并能运用MATLAB进行实际语音信号处理。
- 涉及到语音信号的特性参数如短时能量、平均过零率和自相关,以及这些参数在语音处理中的应用。
- 探讨短时频域分析、LPC(线性预测编码)原理及其与语音模型的关系,以及自适应量化、自适应预测编码等技术。
- 讨论增量调制中的失真及失真补偿,矢量量化和LBG(维特比-莱尔德)算法的应用。
3. 课程重点:
- 语音信号的数字模型和生成过程。
- 实现短时能量、过零率和自相关特征参数的MATLAB操作。
- 短时频域分析的实现,包括LPC基础和与语音模型的关联。
- 自适应编码技术的原理,如自适应量化和预测编码的区别。
4. 课程难点:
- 解决语音信号生成、端点检测和基音周期估计等复杂问题。
- 理解短时频谱如何反映整个语音信号频谱的数学证明。
- 掌握LPC方程组求解、自适应编码原理,以及实验中帧划分和基音周期检测的挑战。
5. 课程结构:以MATLAB为例,介绍语音信号处理的发展历程、应用领域和整体处理流程,强调MATLAB在该领域的实用性。
6. 课程特色:将语音学、数字信号处理、认知科学、心理学和语言学等多学科融合,呈现前沿理论和技术动态。
通过本课程,学生将不仅提升专业技能,还能为未来在现代通信、信息技术等领域发展打下坚实基础。
2023-06-28 上传
2023-05-02 上传
2023-07-23 上传
2023-04-25 上传
2024-06-13 上传
2023-05-14 上传
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