Hadoop权威指南:高性能大数据处理
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更新于2024-07-23
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"Hadoop权威指南 第2版"
《Hadoop权威指南》第二版是一本详细介绍Hadoop及其相关技术的专业书籍,由美国作者Tom White撰写,并由周敏奇、王晓玲、金澈清、钱卫宁翻译成中文版,由清华大学出版社出版。这本书深入浅出地探讨了Hadoop作为处理大规模数据集的高效工具,涵盖了Hadoop的起源、核心组件以及相关的应用开发和管理。
全书共16章和3个附录,内容丰富多样,包括:
1. Hadoop简介:这部分介绍了Hadoop的背景和设计理念,以及它在大数据处理中的重要地位。
2. MapReduce简介:MapReduce是Hadoop的核心计算框架,书中详细讲解了MapReduce的工作原理和编程模型。
3. Hadoop分布式文件系统(HDFS):这是Hadoop的基础,书中会阐述HDFS的设计理念、架构以及操作方法。
4. 安装与运行Hadoop集群:对如何配置、部署和管理Hadoop集群提供了详尽的指导。
5. MapReduce应用程序开发:指导读者如何编写MapReduce程序,包括输入输出格式、数据类型和容错机制等。
6. Pig、HBase和Hive简介:这些是Hadoop生态系统中的数据处理工具,Pig提供高级数据流语言,HBase是NoSQL数据库,Hive则提供了SQL-like查询接口。
7. ZooKeeper简介:ZooKeeper是一个分布式协调服务,用于集群管理和一致性问题解决。
8. 开源工具Sqoop:Sqoop是用于在Hadoop和传统数据库之间导入导出数据的工具,书中会介绍其用法和最佳实践。
9. 案例分析:通过真实案例,读者可以更直观地理解Hadoop在实际业务中的应用。
这本书适合程序员学习如何利用Hadoop进行大数据分析,同时也适合管理员了解如何搭建和维护Hadoop集群。书中包含的丰富内容不仅涵盖基础概念,还有实战技巧和最佳实践,对于想要深入了解和应用Hadoop的读者来说,是一本不可多得的权威参考书。
2024-09-06 上传
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