MEAP版《实操机器学习》：从数据处理到模型优化的全程指南

"《世界机器学习实战》（World Machine Learning）是一本由Manning Early Access Program (MEAP) 出版的实用教程，旨在帮助读者掌握现代机器学习的实践技能。该书针对的是第11版，版权于2015年，由Manning Publications发行。购买MEAP版本意味着您将参与到这本书的早期开发过程中，作者对此充满热情，并期待您的反馈以进一步提升内容。 本书的核心目标是通过引人入胜和视觉化的教学方法，从数据预处理（即数据清洗和整理，即datamunging）开始，深入探讨模型构建和高级优化技术。作者强调，在保持数学和算法层面简洁的前提下，书中会重点展示如何在实际项目中应用和实现机器学习。每种方法的优点都会通过实例进行生动讲解，确保读者能够理解和掌握这些技术在实际工作中的运用。 对于那些购买此书的读者，如Jun Lu（junlu01@gmail.com），欢迎参与曼宁论坛的讨论，网址为<https://forums.manning.com/forums/real-world-machine-learning>。在这里，您可以提出关于书中的任何问题、建议或分享您的学习体验，编辑和校对团队将在书籍出版前对这些问题进行整理和修正。 在《世界机器学习实战》中，您不仅能获得理论知识，还将有机会亲身体验如何在现实世界的项目中落地实践机器学习。这是一本既富有挑战性又极具实用性的工作手册，对于希望在这个快速发展的领域中提升技能的专业人士来说，是一份宝贵的资源。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中找到适合自己的学习路径，共同推动机器学习技术的发展。"