优化动态规划解题策略:工业互联网测试床的数字三角形求和
需积分: 42 184 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 2.88MB PDF 举报
"棋盘型动态规划是一种用于解决优化问题的数学方法,它在工业互联网测试床案例中被广泛应用,特别是在处理像数字三角形这类的问题时。数字三角形是一个经典的动态规划问题,描述的是一个由非负整数组成的三角形,每一行的数根据规则分布在左右两侧,目标是找到从第一行开始,沿着斜线向下走,使得经过的所有数之和最大的路径。
在这个问题中,首先读取输入,即三角形的行数N(1≤N≤100)和每个数的具体值,所有数字范围在0到100之间。然后,根据给定的路径规则(只能向左下或右下移动),通过动态规划的思想,从上到下、从左到右逐行计算每个位置的最大和,直至到达最后一行。动态规划表通常会记录每个位置的最大和,避免重复计算,从而提高效率。
在C++编程中,实现这一算法的关键在于构建一个二维数组来存储中间结果,并通过迭代更新这个数组。手写代码时,会关注代码的简洁性和性能,例如使用单一文件编写的模式,避免全局变量过多,以及对内存分配的简化处理,如使用常量MAX代表数据规模,减少不必要的检查等。此外,本书提供的范例代码不仅注重算法清晰易懂,还考虑到了实际比赛环境中的代码提交要求。
总结来说,棋盘型动态规划在工业互联网测试床案例中,特别是数字三角形问题的解决,体现了动态规划方法在实际问题中的应用和优化,同时也展示了C++编程语言中如何优雅地处理此类问题。对于准备参加ACM竞赛的选手,或者面试中可能遇到的相关工程问题,理解和掌握这种技巧是十分重要的。"
2011-03-14 上传
2011-04-20 上传
2023-10-19 上传
2024-06-12 上传
2023-05-20 上传
2024-03-28 上传
2023-07-14 上传
2023-05-12 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/1222a16fff444332aff66ab5425a451c_weixin_26757925.jpg!1)
菊果子
- 粉丝: 47
- 资源: 3856
最新资源
- 解决Eclipse配置与导入Java工程常见问题
- 真空发生器:工作原理与抽吸性能分析
- 爱立信RBS6201开站流程详解
- 电脑开机声音解析:故障诊断指南
- JAVA实现贪吃蛇游戏
- 模糊神经网络实现与自学习能力探索
- PID型模糊神经网络控制器设计与学习算法
- 模糊神经网络在自适应PID控制器中的应用
- C++实现的学生成绩管理系统设计
- 802.1D STP 实现与优化:二层交换机中的生成树协议
- 解决Windows无法完成SD卡格式化的九种方法
- 软件测试方法:Beta与Alpha测试详解
- 软件测试周期详解:从需求分析到维护测试
- CMMI模型详解:软件企业能力提升的关键
- 移动Web开发框架选择:jQueryMobile、jQTouch、SenchaTouch对比
- Java程序设计试题与复习指南