军用运输机设计方案评选的灰色关联投影法应用
需积分: 9 43 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 598KB PDF 举报
本文主要探讨了在军用运输机设计方案评选中应用灰色关联投影法的重要性。作者针对军用运输机设计的需求,提出了一种新的评选方法,该方法着重考虑了多个关键性能指标,包括任务能力、短距起落能力、可用性、生存性、经济可承受性、研制风险以及舒适性。这些指标的选择是基于它们对运输机整体性能的直接影响和在型号论证过程中的重要性。
首先,评价指标被定义为一级指标,其中任务能力由有效载重Gv和航程L共同衡量,这反映了运输机的负载能力和长途飞行能力。短距起落能力则是衡量飞机在有限跑道条件下执行任务的能力。可用性、生存性和经济可承受性则关注的是飞机的可靠性和成本效益,对于军事任务的持续性和后勤支持至关重要。研制风险涉及技术成熟度和项目成功的不确定性,而舒适性则关注乘员的使用体验。
灰色关联投影法是一种无数据完备性需求的多准则决策分析工具,它能够处理评价指标的不确定性和不完全性。通过构建评价指标集的加权灰色关联判断矩阵,该方法能够综合考虑所有指标对设计方案的整体影响,避免因单一指标的比较导致的偏差。计算各设计方案的灰色关联投影值,使得方案之间的优劣能够以一个统一的标准进行量化评估。
评估结果显示,基于灰色关联投影法的军用运输机设计方案评选方法在实际应用中表现出更好的实用性和有效性。与传统的数学规划、回归分析或效用评价等方法相比,它更适合于军用运输机这类具有特殊需求和限制的工程项目。这种方法不仅提供了定量分析工具,而且适用于小样本和非典型概率分布的情况,为军用运输机型号论证提供了有力的支持。
总结来说,本文的核心知识点是灰色关联投影法在军用运输机设计方案评选中的应用,通过构建评价指标矩阵,量化评估不同设计方案的综合性能,从而为军事航空器的研发和选择提供了科学的决策依据。这种方法具有广泛的适用性和较高的实用性,对于提升军用运输机设计的质量和效率具有重要意义。
2010-07-18 上传
2021-01-14 上传
2021-05-16 上传
2021-01-30 上传
2021-05-21 上传
2021-06-18 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38711110
- 粉丝: 5
- 资源: 932
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率