"增量调制(DM)是一种模拟信号数字化的编码方法，常见于语音编码领域。此技术通过比较原始信号与预测信号之间的差值来进行编码，以实现语音信号的压缩。"
增量调制(DM)的编码原理在于利用预测器对未来信号进行估计，通常采用一阶固定预测器，其预测样本值基于前一时刻的重建信号。在这个过程中，常数a设置为1，使得预测样本值等于前一时刻的重构信号。具体公式为：se(k) = sr(k-1)，其中se(k)是预测样本值，sr(k-1)是前一时刻的重构信号。
实际信号与预测信号之间的差值d(k)定义为：d(k) = s(k) - se(k)，这个差值被量化为±Δ，其中Δ是量化步长。量化后的差值I(k)用于更新重构信号：sr(k) = sr(k-1) + I(k)。因此，增量调制的基本思想是仅传输信号变化的部分，而不是整个信号，从而实现数据压缩。
在语音编码的范畴内，增量调制属于波形编码的一种。波形编码旨在尽可能保留原始语音的波形特性，尽管这通常需要较高的编码速率。例如，脉冲编码调制(PCM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)和自适应双模激励编码(ADM)等都是波形编码技术，它们提供高语音质量但编码速率较高。
另一方面，参数编码（如线性预测编码(LPC)）则关注语音的特征参数，通过提取并编码这些参数来重建语音，虽然语音的自然度可能不如波形编码，但它可以极大地降低编码速率，适合于带宽有限的通信系统。
混合编码结合了波形编码和参数编码的优点，它在保持较高语音质量的同时，降低了编码速率。例如，规则码激励长时预测编码(RPE-LTP)是一种混合编码技术，它同时包含部分波形信息和语音特征参数，以在较低的码率下实现高质量的语音合成。
编码速率通常用比特每秒(bps)衡量，对于不同的编码技术，如PCM编码类，其编码速率可能在64kb/s到16kb/s之间，而参数编码如LPC编码类，其速率则低至2.4kb/s至1.2kb/s。编码速率的选择取决于应用场景对带宽的要求和语音质量的期望。
在实际应用中，语音编码广泛应用于IP电话、数字传输系统以及各种无线通信中。通过模数转换、压缩编码、IP封装、网络传输、解码和数模转换等一系列步骤，实现数字语音信号的高效传输和存储。随着技术的进步，编码技术也在不断优化，以满足更高清晰度、更低延迟和更节省带宽的需求。
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