电力系统调度自动化中的短期负荷预测系统

"调度自动化系统简介-advance steel 高级设置技巧" 本文主要介绍了调度自动化系统在电力系统短期负荷预测中的重要应用以及一个基于调度自动化系统的短期负荷预测系统的具体设计和功能。电力系统短期负荷预测是电力市场技术发展下的关键任务，它涉及到大量的数据处理和实时性要求，因此必须依赖于计算机系统，特别是调度自动化系统。 调度自动化系统（SCADA/EMS）是现代电力系统不可或缺的一部分，用于实时监控和控制电网，确保电力的安全、优质和经济运行。系统通常包括数据采集、建模、计算预测、界面展示和结果处理等功能。在短期负荷预测系统集成到调度自动化系统中，有多个优势，如提供实时数据对比、减少重复投资、利用现有硬件和软件平台，以及提高预测的实用性和准确性。 短期负荷预测系统通常包括日负荷预测、周负荷预测、数据查询、计划值录入、气象信息和考核等模块。预测算法多样，如最小二乘法、线性回归、时间序列、相似日法、神经网络法和组合算法，通过多模型并行计算和专家系统修正，提高预测精度。此外，系统还具备误差分析功能，辅助预测人员做出决策。 朱向阳的硕士学位论文进一步探讨了将人工神经网络模型应用于电力系统负荷预测，提出基于资源分配网络的预测模型，并结合专家系统在天气突变时修正预测结果，以提高预测准确性。同时，论文中开发的短期电力负荷预测系统采用客户机/服务器模式，使用MSSQL Server作为数据库，C++Builder进行程序和界面开发，具有良好的实时性、经济性和实用性。 调度自动化系统在电力系统短期负荷预测中扮演着核心角色，通过集成先进的预测算法和人机交互功能，提升电力市场的决策支持能力，降低预测误差，提高调度效率。