易康软件对象特征详解：光谱均值、方差与形状纹理特征

易康软件是一款强大的图像处理工具，特别关注于特征分析，其中的分类特征包括了对图像对象的多维度描述。本文将详细介绍易康软件中的几种关键特征： 1. 对象特征: - 图层特征： - z平均值（mean）: 计算对象内所有像素图层值的平均值，其范围取决于数据的比特位数，例如8比特数据的范围是0到255。 - z亮度（Brightness）: 影像对象的亮度是基于包含光谱信息的图层平均值的加权平均，用户可以通过定义哪个图层提供光谱信息进行调整。 - z标准差（StdDev）: 表示图层值的离散程度，同样受数据比特位数影响。 - z贡献率（Ratio）: 指第L层相对于所有光谱层平均值的比例，仅限于有光谱信息的图层。 2. 邻域特征: - 对于邻域的平均差分（MeanDiff.toNeighbors）: 计算对象与其相邻对象在图层平均值上的差异，根据边界长度或邻域面积赋予权重。如果是直接相邻，特征值范围与图层值范围相同；若基于定义范围内的对象，会涉及每个领域对象的面积和总区域面积。 - 绝对值平均差分（MeanDiff.toNeighbors(abs)）: 类似于平均差分，但使用的是绝对值，范围同样受数据比特位数影响。 3. z对于较亮邻域的平均差分（MeanDiff.toBrighter）: 这个特征可能用于比较对象与其较亮邻域的亮度差异，有助于识别出亮度变化的模式。 这些特征在易康软件中扮演着关键角色，帮助用户进行对象识别、分类和分析，通过这些统计和对比方法，可以提取出图像中的有用信息，用于各种应用场景，如遥感分析、图像分割、机器学习等。理解并掌握这些特征的计算和应用，对于提高图像处理效率和准确度至关重要。