SQL查询详解：从基础到高级，全面掌握DQL技巧

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准计算机语言，主要用于数据检索、数据更新、数据管理等任务。本文档主要介绍了SQL查询语句的基础和高级概念，帮助读者理解和掌握数据查询语言（DQL）的核心功能。 **基础查询** - SQL的基本查询语法遵循SELECT ... FROM ... 的结构。`SELECT`关键字用于指定要查询的列，`FROM`关键字后接表名。例如，查询所有列的示例是 `SELECT * FROM t_employees;`，而只查询特定列则如 `SELECT employee_id, first_name, salary FROM t_employees;`。 - 在实际操作中，推荐使用列名而非通配符`*`，因为全列查询效率较低且可读性较差。同时，可以对查询结果进行算数运算，如加、减、乘、除和取模，如 `SELECT employee_id, first_name, salary * 12 AS '年薪' FROM t_employees;`。 **排序查询** - 对查询结果进行排序可以通过`ORDER BY`子句实现，例如 `SELECT * FROM t_employees ORDER BY salary DESC;`，将结果按薪资降序排列。 **条件查询与分支结构** - 条件查询通过`WHERE`子句实现，如 `SELECT * FROM t_employees WHERE salary > 5000;`，筛选出薪资超过5000的员工。SQL还支持`IF`或`CASE`语句处理分支逻辑。 **聚合函数与分组查询** - 分组查询（GROUP BY）用于将数据按照某一列进行划分，如 `SELECT gender, COUNT(*) FROM t_employees GROUP BY gender;`，计算各性别员工数量。 - 分组过滤查询（HAVING）是在分组后应用条件，如 `SELECT gender, AVG(salary) FROM t_employees GROUP BY gender HAVING AVG(salary) > 5000;`，找出平均薪资超过5000的性别。 **连接查询** - 高级查询包括子查询（嵌套查询）、合并查询（UNION、UNION ALL）、连接查询（INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT JOIN），用于处理多个表之间的关联数据。例如，内连接 `SELECT e1.employee_id, e2.department_name FROM employees e1 INNER JOIN departments e2 ON e1.department_id = e2.department_id;`，查找员工与其所在部门的对应关系。 - 连接类型的不同，决定了如何处理不匹配的数据，内连接仅保留两个表匹配的记录，而外连接会保留所有记录并填充NULL值。 **面试题与执行流程** - SQL查询的执行流程包括解析（解析SQL语句）、优化（选择最优执行计划）、执行（遍历表、执行运算、合并结果）、返回（构造结果集）。理解这个过程有助于更好地编写高效查询。 综上，本文档详细介绍了SQL查询语句的基础知识，包括基本语法、算数运算、排序、条件查询、分组和连接，以及高级查询技巧。对于准备学习SQL或者面试的开发者来说，这是深入理解数据库操作不可或缺的部分。