深度学习中药图片识别系统源码及移动端开发

资源摘要信息:"基于卷积神经网络（CNN）实现的中药图片拍照识别系统源代码，含移动端+后端" 本资源为一款中药图片拍照识别系统，采用卷积神经网络（CNN）技术进行图像识别，利用移动端APP实现用户交互，同时包含服务器端处理。系统的主要功能包括： 1. 拍照上传：用户可以通过APP端拍摄中药图片并上传到服务器，系统将利用CNN进行快速准确的识别。 2. 中药问答：用户可以通过付费咨询的方式进行中药相关的问答。 3. 检索查询：用户可以利用系统提供的搜索功能查询中药的相关信息。 4. 中药性状及功效查看：用户能够查看中药的形状、性状以及它们的功效等详细资料。 5. 方剂智能推荐：系统根据识别结果和用户需求，智能推荐相应的中药方剂。 系统的特点在于识别效率高，准确度高，能够有效地帮助用户了解和辨认中药。此外，APP端经过使用Flutter重新设计界面，用户体验得到显著提升。 后端开发方面，深度学习运行时框架采用ONNX Runtime，这有助于加快计算速度，同时，深度学习框架的依赖部署文件体积减小到40M，有利于减少应用的体积和提高加载速度。 本资源适合有以下需求的开发者或研究者： - 使用CNN进行图像识别的项目开发。 - 基于Flutter开发跨平台移动应用的实践。 - 使用ONNX Runtime框架优化深度学习模型部署的场景。 - 涉及中医中药知识的软件开发。 对于学习和应用机器学习、移动应用开发、深度学习框架部署的开发者来说，该资源是一份宝贵的学习材料，可以让他们更深入地理解和掌握相关技术的应用。 文件名称列表“medicine-identification-master”暗示本资源是一个完整的项目，包含主干代码和必要的子模块，用户可直接在自己的开发环境中进行项目构建和运行，同时也可能包含项目的文档说明、API接口定义、测试案例等辅助材料，以帮助开发者快速理解和上手项目。