Apache Kafka:实时消息处理与集群开发实践
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更新于2024-07-19
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Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台,专为高吞吐量、实时数据处理和大规模消息传递设计。它最初由LinkedIn开发,现已成为一个强大的工具,广泛应用于许多大数据和云计算场景,特别是那些需要实时处理和分析的环境。
Kafka 的核心特点是其基于发布/订阅模式的消息传递架构,允许生产者将消息发布到主题(Topic),而消费者则从这些主题中订阅并消费消息。这种设计使得Kafka特别适合处理如网站点击流、日志事件等实时数据,非常适合实时监控、日志聚合以及实时分析的需求,尤其是在与Hadoop生态系统的集成中,可以无缝衔接离线批处理和在线实时处理。
本书《Apache Kafka实战:搭建集群与开发定制消息生产者与消费者》由Nishant Garg撰写,提供了实践性的、手把手的教程,旨在帮助读者掌握如何设置和管理Kafka集群,包括安装、配置、生产者和消费者的创建,以及如何优化性能和监控。书中涵盖了Kafka的核心概念,如分区(Partition)、事务(Transactional)、复制因子(Replication Factor)等,以及如何利用Kafka与其他技术栈(如Spark Streaming、Flink、KSQL等)进行集成。
版权方面,该书受Packt Publishing所有,未经许可,不得以任何形式复制、存储或传输,除非用于嵌入在评论或学术文章中。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但书中提供的内容不保证无误,也不承担因使用本书信息导致的任何直接或间接损失的责任。
值得注意的是,虽然Packt Publishing努力标注了书中提及的所有公司和产品的商标信息,但并不保证其准确性。本书旨在作为学习和参考资源,帮助读者深入理解Apache Kafka的技术细节和应用实践。对于最新的版本、功能和最佳实践,建议查阅Apache Kafka的官方文档和社区论坛以获取最新信息。
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2016-11-25 上传
2018-09-14 上传
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