"该资源主要介绍了Matlab/Simulink在不同领域的应用，特别是与谷歌无人驾驶汽车相关的技术，以及基于模型设计的流程。它强调了Matlab作为一款强大的数学软件在工程计算、控制设计等领域的广泛应用，并通过实例展示了Matlab在无人驾驶、机器人、无人机、医疗设备等多个行业的贡献。此外，还探讨了传统设计流程的问题和挑战，以及Matlab如何通过模型设计方法解决这些问题。"
详细说明:
Matlab是美国MathWorks公司开发的一款广泛使用的商业数学软件，它在工程计算、控制系统设计、信号处理、通讯、图像处理、医疗设备等多个领域都有重要应用。其核心组成部分包括MATLAB环境和Simulink，后者是一个图形化建模工具，主要用于动态系统的仿真和原型设计。
在汽车行业，Matlab/Simulink在谷歌无人驾驶汽车的研发中发挥了关键作用。2012年，谷歌的无人驾驶汽车获得了合法车牌，这背后离不开Matlab在算法开发、系统仿真和验证中的支持。无人驾驶汽车的复杂系统，如传感器融合、路径规划、决策制定等，都可能利用Matlab进行建模和测试。
除了无人驾驶，Matlab也广泛应用于其他领域的产品开发，如工业机器人、物流无人机、农用收割机、化工车辆、医疗设备等。这些产品在设计过程中，可能涉及到复杂的控制算法和系统集成，Matlab/Simulink提供了高效的设计平台，能够帮助开发者快速原型设计和验证系统性能。
传统设计流程通常面临诸如纸质文档难以理解、需求分析困难、软件规模爆炸式增长、高可靠性和安全性要求、严格认证标准、测试与验证成本高昂等问题。Matlab的基于模型设计流程则提供了解决这些问题的方法，它通过可视化建模简化了需求理解，支持模块化设计，有助于提高开发效率和代码质量，同时降低了测试与验证的难度。
此外，资源中提到了一些使用Matlab开发的复杂产品，例如天基红外卫星、宙斯盾导弹系统和波音787飞机，它们的代码量巨大，对可靠性和安全性有极高要求，这也体现了Matlab在处理大规模、高复杂度系统设计中的能力。
Matlab/Simulink作为一款强大的工具，不仅在谷歌无人驾驶汽车这样的尖端项目中起到关键作用，还在各种工程和科研领域展现出强大的适应性和实用性，极大地推动了技术创新和产品研发。
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