Python操作MySQL：pymysql与sqlalchemy实战指南

本文主要讲解了Python中对MySQL数据库进行操作的两种常见方法，即使用pymysql和sqlalchemy库。通过实例展示了如何创建、查看、修改和删除表，以及如何插入、查看、修改和删除数据。文章还包含了对pymysql安装及基本使用的介绍。 在Python中操作MySQL数据库，pymysql是一个常用的选择，它提供了类似命令行的交互方式。首先，确保已安装pymysql库，可以通过pip3 install pymysql进行安装。使用pymysql时，需要导入模块，然后建立与数据库的连接，如`pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user='root', passwd='123456', db='python_test', charset='utf8')`。接着，创建游标对象，它是执行SQL语句和处理查询结果的关键。执行SQL语句使用`cursor.execute(SQL语句)`，如果涉及数据的增删改，需要调用`commit()`来提交事务，或`rollback()`来撤销操作。 对于数据操作，`execute()`函数可以处理单条SQL语句，而`executemany()`则用于一次性执行多条SQL语句，接收一个SQL语句和一组参数列表。例如，插入多条数据时，可以使用如下格式：`cursor.executemany("INSERT INTO table_name VALUES (%s, %s)", [(value1, value2), (value3, value4), ...])`。 另外，sqlalchemy是一个更高级的ORM（对象关系映射）库，它可以将Python类与数据库表对应，使得操作数据库更加方便。使用sqlalchemy，首先需要创建Engine对象，表示与数据库的连接，如`from sqlalchemy import create_engine; engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/python_test')`。然后，定义Python类来映射数据库表，使用`declarative_base()`创建基类，并定义类属性作为列名。例如： ```python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) email = Column(String(120)) ``` 接着，使用Session对象来执行数据库操作，如创建会话`session = Session(bind=engine)`，并进行增删查改。例如，插入数据： ```python new_user = User(id=1, name='John Doe', email='john@example.com') session.add(new_user) session.commit() ``` sqlalchemy提供了面向对象的方式来操作数据库，使得代码更易读、维护性更强。 pymysql适合于简单的数据库操作，而sqlalchemy更适合于复杂的业务逻辑，且具有更好的数据库抽象层。根据项目需求，开发者可以选择适合自己的方式来与MySQL数据库进行交互。