模式识别：理论与应用详解——国家级精品课程精华

"模式识别是一门重要的国家级精品课程，由蔡宣平教授主讲，旨在培养信息工程专业本科生、硕士研究生和博士研究生的基本概念、方法和算法理解。课程内容涵盖了广泛的理论基础，包括统计学、概率论、线性代数（矩阵计算）、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等。教学方法强调理论与实践相结合，通过实例教学让学生将所学知识应用于实际问题解决。 课程的目标分为三个层次：基本要求学生完成课程学习并通过考试获取学分；提高要求则鼓励学生将所学用于课题研究和实际问题解决；而飞跃的目标则在于通过模式识别的学习，提升思维方式，为未来的职业生涯打下坚实基础。教材推荐包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译的《模式识别——原理、方法及应用》以及李晶皎等人译的《模式识别（第三版）》，这些都是深入学习的重要参考资料。 课程内容丰富，从第一章引论开始，包括概述模式识别的概念，如样本、模式和特征的定义，然后分别讲解聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、最近邻方法以及特征提取和选择等核心章节。上机实习环节则让学生有机会将理论知识付诸实践。 通过这门课程，学生不仅能够掌握模式识别的基础理论，还能学会如何运用这些理论解决实际问题，提升问题解决能力和科研能力，为未来的职业发展打下坚实的技术基础。"