SQLServer2005入门教程：操作数据库与数据报表

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需积分: 10 0 下载量 144 浏览量 更新于2024-07-26 收藏 520KB PPT 举报
"SQL_Server_2005入门篇.ppt" 本文档是关于SQL Server 2005的入门教程，主要涵盖了操作数据库和数据报表的相关知识。SQL Server 2005是一款由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，用于高效、有序地存储和管理数据。 在操作数据库部分，文档首先介绍了SQL Server 2005的基本知识，包括数据库的概念。数据库是一种组织数据的方法，它可以帮助企业收集、存储、整合和删除冗余信息，以便进行有效的决策。关系数据库由一系列按照特定规则组织的表组成，每个表由行和列构成，列代表对象的属性，而行则代表具体的实例。 文档接着讲解了如何操作数据表。创建数据库是其中的重点，可以通过Microsoft SQL Server Management Studio来实现。在该工具中，用户可以通过右键点击“数据库”目录，选择“新建数据库”来创建新的数据库。在新建数据库对话框中输入数据库名称，例如"MySample"，然后点击“确定”完成创建。不过，创建后数据库中默认不会包含任何数据表，需要进一步创建和管理。 在数据报表方面，虽然在提供的内容中没有深入展开，但通常会涉及使用SQL查询语言来检索、组合和格式化数据，以生成有意义的报告。这可能包括选择性地从多个表中提取信息，应用聚合函数，或者使用联接和子查询来满足特定的业务需求。 SQL Server 2005还支持使用SQL语句创建数据库，这对于熟悉SQL语法的用户来说，提供了更大的灵活性和控制权。此外，删除数据库的操作也很重要，一旦不再需要某个数据库，可以使用DROP DATABASE语句来安全地移除。 SQL Server 2005入门篇旨在帮助初学者理解数据库的基本概念，掌握如何在SQL Server环境中创建、管理和操作数据库，以及为后续的数据报表制作打下基础。学习这些知识对于在IT行业中从事数据管理和分析的角色至关重要。

数据库与SQL Server 2005简介.ppt

2009-12-17 上传
数据库与SQL Server 2005简介.ppt

sql server 2005 超实用的ppt

2010-09-14 上传
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cn_sql_server_2008_r2_express_x64.exe

2023-12-10 上传
SQL Server 2008 R2 Express是SQL Server 2008的一个版本，它是免费提供给开发人员和小型应用程序使用的。它具有较小的安装规模，但仍提供了许多数据库管理的功能。 x64表示这个安装包适用于64位操作系统。在安装...

SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法，请转成spark SQL的写法。

2023-06-02 上传
LEFT JOIN PN_PORT_TONNAGES PPT ON PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID = PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE = 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE = 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG = 'Y' AND PPT....

cn_sql_server_2012_enterprise_edition_with_sp1_x64_dvd_1234495.iso sha1 aeb1

2023-08-08 上传
Enterprise Edition是SQL Server的高级版本，具有强大的性能、安全和可靠性功能。SP1代表Service Pack 1，是对软件进行更新和修复的集合。 SHA1哈希值"aeb1"是对该镜像文件内容进行计算后得出的结果，确保了...

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2023-06-05 上传
cn_sql_server_2014_enterprise_edition_x64_dvd_3932882.iso是一个SQL Server 2014企业版的安装文件，适用于64位操作系统。这个数据库系统是由Microsoft开发的，旨在提供数据存储、管理、分析和报告等全面的数据...

Traceback (most recent call last): File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 148, in <module> main(sys.argv[1:]) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 144, in main generate_json(source_database, source_table) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 117, in generate_json "column": get_hive_columns(source_database, source_table), File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 80, in get_hive_columns return list(map(lambda x: {"name": x[0], "type": type_mapping(x[1].lower())}, meta)) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 80, in <lambda> return list(map(lambda x: {"name": x[0], "type": type_mapping(x[1].lower())}, meta)) File "/root/bin/job/gen_sqlserver_datax_config.py", line 77, in type_mapping return mappings[sqlserver_type] KeyError: 'numeric'

2023-06-01 上传
具体来说，代码中有一个 type_mapping 函数，它接受一个参数 sqlserver_type，根据这个参数返回一个类型映射。但是在这个函数中，访问了一个不存在的键 'numeric'，导致出现了 KeyError。可能的原因是，代码中没有为...

为什么select distinct u.i_ui_identifier,u.nvc_user_name from t_user_info u join t_contact_person c on c.i_user_id = u.i_ui_identifier group by u.nvc_user_name;这个SQL语句报错：[SQL Server]选择列表中的列 't_user_info.i_ui_identifier' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。 (8120)，怎么解决

2023-05-30 上传
根据错误提示，SQL语句中的i_ui_identifier列没有包含在聚合函数或GROUP BY子句中。解决方法是将i_ui_identifier列添加到GROUP BY子句中，或者使用聚合函数对i_ui_identifier列进行聚合。例如，您可以将SQL语句修改...

sql_query = "SELECT i_ui_identifier,nvc_user_name FROM t_user_info" sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn)这是什么意思

2023-06-09 上传
这段代码是在使用 Python 从 SQL Server 数据库中读取数据。具体来说： - `sql_query` 是 SQL 查询语句，用于从数据库表 `t_user_info` 中选择 `i_ui_identifier` 和 `nvc_user_name` 两列数据。 - `sqlserver_conn...

# import pyodbc # import mysql.connector # import schedule # import time # import pymongo # def job(): # 连接SqlServer数据库 # sqlserver_conn = pyodbc.connect( # "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" # "Server=127.0.0.1,34333;" # "Database=56_User;" # "Uid=56newstrc20161126UID;" # "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;" # ) # 连接MongoDB数据库 # mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") # mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"] # mongo_collection = mongo_db["payCondition"] # mongo_data = mongo_collection.find() # 使用 pandas 将数据转换为 DataFrame 格式 # import pandas as pd # # mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data) # sql_server_df = pd.DataFrame(sql_server_data) # # # 将两个 DataFrame 进行左连接 # result_df = pd.merge(mongo_df, sql_server_df, how='left', left_on='userId', right_on='i_ui_identifier') 将这个查询结果进行插入，怎么写python代码

2023-06-09 上传
你这段代码存在一些问题，缺少了从 SQL Server 中获取数据的代码，因此无法完成左连接操作。此外，在代码中也没有插入数据到 MongoDB 数据库的代码。以下是一个简单的示例，首先获取 SQL Server 中的数据，然后将...
zy_48346702
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