OpenCV入门教程：简介与基本操作

OpenCV,全称为Open Source Computer Vision Library，是由Intel公司支持的开源计算机视觉库，它主要以C/C++编程语言编写，兼容Linux、Windows和Mac等操作系统。此库旨在提供一个易于使用的框架，以便开发者能够快速开发出复杂的计算机视觉应用，涉及领域广泛，包括工厂产品检测、医学成像、信息安全、用户界面、摄像机标定、立体视觉和机器人技术等。 OpenCV的核心优势在于其庞大的功能集，约有500多个函数，这些函数的实用性使得它成为许多视觉任务的首选工具。由于采用了宽松的BSD开源协议，用户可以在遵守协议的前提下，利用OpenCV开发商业产品，无需公开源代码。此外，OpenCV利用了IPP（高性能多媒体函数库），在Intel处理器上具有出色的性能优化。 OpenCV的最新版本为2.2，可以从官方源forge网站获取，地址为http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/。除了官方库外，还有些社区维护的扩展，例如opencv-extension-library（地址：http://code.google.com/p/opencv-extension-library/）和opencvx（地址：http://code.google.com/p/opencvx/）。对于C#开发者的支持，有一个名为EmguCV的项目，虽然底层代码基于C，但它提供了面向C#的接口，便于开发人员使用，其网址为http://www.emgu.com。 在实际应用中，OpenCV的入门教程通常会从基本操作开始，比如图像的读取和显示。例如，以下是一个简单的程序，展示了如何使用OpenCV从文件中加载图像并在屏幕上显示： ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) { exit(1); // 检查命令行参数，确保至少传入一张图片路径 } IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 加载图片 if (NULL == image) { exit(1); // 图片加载失败，程序退出 } // 创建一个窗口，设置标题为"Example" cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_NORMAL); // 显示图像 cvShowImage("Example", image); // 等待用户按键，然后关闭窗口 cvWaitKey(0); cvDestroyWindow("Example"); return 0; } ``` 这个程序首先检查命令行参数，然后使用`cvLoadImage`函数加载指定路径的图像，如果加载失败则退出。接着，通过`cvNamedWindow`创建一个窗口，并调用`cvShowImage`显示图像。用户按下任意键后，程序会关闭窗口。这个基础的例子展示了OpenCV处理和显示图像的基本流程，后续的学习将涵盖更多图像处理、特征提取、机器学习等相关技术。