微博驱动的媒体奇观舆情热度预测新策略：层次分析与马尔可夫链应用

本文标题《基于微博的媒体奇观网络舆情热度趋势分析》由徐旖旎撰写，发表于上海大学图书情报档案系。作者关注到了新媒体时代媒体奇观的兴起及其对社会产生的深刻影响。当前，尽管对媒体奇观的研究主要停留在定性层面，但该论文旨在填补这一空白，提出了一种定量预测方法来分析网络舆情热度的发展趋势。 【目的/意义】研究的核心在于认识到新兴媒介如微博所引发的媒体奇观不仅展示了新的现象，而且其影响力日益显著。通过对现有定性理论的超越，论文旨在探索一种科学且实用的方法，以便政府、企业和研究者能够更准确地理解并预测舆论热度的变化规律，从而更好地管理舆情，制定相应的政策和策略。 【方法/过程】作者首先运用层次分析法构建了一个基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系，这个体系能够量化舆情的关键特性，如关注度、讨论度、情感倾向等。接着，作者借鉴并改进了马尔可夫链模型，通过细化状态区间、建立状态转移矩阵，使得模型能够更加精确地反映舆情动态。在具体操作中，作者以"庆安枪击案"的微博数据为例，通过实验验证了这种方法的有效性。 【结果/结论】实验结果显示，层次分析法构建的舆情热度指标体系和改进后的马尔可夫链模型在预测媒体奇观舆情热度趋势方面展现了高效率和准确性。这些发现为相关方提供了全新的工具和视角，帮助他们洞察舆情动态，及时响应和处理网络舆论，从而维护社会稳定。 【关键词】舆情热度、网络舆情、媒体奇观、马尔可夫链、微博、层次分析法。这篇论文的学术贡献在于将理论与实践相结合，提升了对新媒体环境下舆情管理的理解和应对能力，对于研究领域具有实际应用价值，并为今后的舆情研究和发展奠定了坚实基础。 中图分类号：G250.2，表明该文章属于图书馆、情报与档案学类；文献标识码：A，表示是学术期刊文章；文章编号：1007-7634（2017）02-92-06，这是该期刊的具体文章序号，揭示了发表年份和期数。总体来看，这篇论文对于理解和管理社交媒体上舆情趋势具有重要的理论指导意义。