Hadoop权威指南:深入解析与应用
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"Hadoop权威指南,作者Tom White,是关于Hadoop最经典的参考手册,涵盖了Hadoop生态系统中的重要组件如Zookeeper、Pig和HBase等。本书由O'Reilly Media出版,旨在提供全面深入的Hadoop知识。"
在《Hadoop权威指南》中,作者Tom White深入浅出地讲解了分布式计算框架Hadoop的核心概念和技术。这本书不仅适合初学者,也对有经验的Hadoop开发者提供了宝贵的参考信息。书中详细介绍了以下几个方面:
1. **Hadoop概述**:Hadoop是基于Java的开源框架,最初由Doug Cutting创建,用于处理和存储大规模数据。它主要由两个核心部分组成——Hadoop Distributed File System (HDFS)和MapReduce。HDFS提供高容错性的分布式文件系统,而MapReduce则是一种并行处理模型。
2. **HDFS**:HDFS的设计目标是能够在普通的硬件上运行,通过数据复制实现容错性。书中详细解释了HDFS的数据块、命名节点(Namenode)、数据节点(Datanode)以及如何进行数据读写和故障恢复。
3. **MapReduce**:MapReduce是Hadoop处理大数据的主要工具,它将复杂任务拆分为可并行执行的小任务(map阶段)和任务结果的整合(reduce阶段)。书中通过实例展示了如何编写MapReduce程序,并讨论了优化MapReduce作业性能的策略。
4. **Hadoop生态组件**:
- **Zookeeper**:一个分布式协调服务,用于管理Hadoop集群的配置信息、命名服务和同步。书中介绍了Zookeeper的基本操作和在Hadoop环境中的应用。
- **Pig**:一种高级数据流语言和执行框架,简化了在Hadoop上进行数据分析的过程。Pig Latin是Pig的编程语言,使得非Java程序员也能方便地处理Hadoop上的数据。
- **HBase**:基于HDFS的NoSQL数据库,支持实时查询。HBase提供了行式存储和列族的特性,适用于大规模稀疏数据集。
5. **YARN**:Yet Another Resource Negotiator,是Hadoop 2.x引入的新资源调度框架,分离了资源管理和作业调度/应用程序管理,提高了系统的资源利用率和灵活性。
6. **Hadoop安全与管理**:包括身份验证、授权和加密等方面,以及如何监控和调整Hadoop集群的性能。
7. **Hadoop应用案例**:书中列举了多个实际的Hadoop应用案例,展示了如何在广告定向、日志分析、推荐系统等领域利用Hadoop解决实际问题。
《Hadoop权威指南》通过丰富的示例代码和详尽的解释,帮助读者理解和掌握Hadoop的精髓,无论你是想要了解Hadoop的基础知识,还是寻求提升现有项目的技术水平,这本书都是不可或缺的资源。
2018-06-07 上传
2018-04-18 上传
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hupy2007
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