霍夫变换（直线和圆）原理

霍夫变换是一种经典的图像处理算法，可用于检测图像中的直线和圆。本文将对霍夫变换的原理进行简要概述。霍夫变换最早用于检测图像中的直线，其基本原理是将图像空间中的每个点转换到参数空间中，直线在参数空间中对应一条曲线，通过统计参数空间中的曲线交点的数量来检测图像中的直线。对于圆的检测，也可以利用霍夫变换进行处理，但需要在参数空间中引入额外的参数来描述圆。通过对参数空间中的投票统计，可以检测出图像中的圆。以上就是对霍夫变换原理的简要总结。