MATLAB计算二维点集凸包及实用教程

"这篇资源是关于MATLAB的二维点集凸包计算的教程，通过使用convhull函数来找出平面点集的凸包，并通过plot函数以红色实线描绘出来。此外，还提供了MATLAB的基本知识，包括其桌面环境、帮助系统、数据类型以及数组和矩阵的操作。" 在MATLAB中，计算二维点集的凸包是一个常见的几何操作，特别是在图形处理和数据分析中。`convhull`函数是实现这一操作的关键。这个函数接收两个参数，通常是点集的x和y坐标，然后返回一个索引数组k，这个数组定义了构成凸包的点的顺序。在给定的示例中，先通过极坐标生成一系列点，然后使用`pol2cart`函数将这些点转换为笛卡儿坐标系，接着调用`convhull`计算凸包，最后用红色实线绘制出这些点的凸包边界。 MATLAB作为一个强大的数值计算和可视化工具，具有简单易学、代码简洁、计算效率高和绘图功能强大的特点。其桌面环境包括启动按钮、命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口和当前目录浏览器，方便用户交互和管理代码。MATLAB的帮助系统则由帮助浏览工具、`help`函数和`doc`函数组成，为用户提供详尽的文档和指南。 在数据类型方面，MATLAB支持多种数据类型，如常数和变量、数组和矩阵、字符串、多维数组、结构、单元数组以及函数句柄。例如，`eps`表示浮点数的相对精度，`realmax`和`realmin`分别代表最大的和最小的可表示浮点数，`pi`是圆周率，`i`和`j`是虚数单位，`inf`表示无穷大，`NaN`表示非数字值。MATLAB的变量名必须以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，且区分大小写。 数组和矩阵是MATLAB的核心，数组可以使用直接构造法、增量法或`linspace`函数等方法创建。矩阵是特殊形式的数组，可以进行各种数学运算。例如，`linspace(a, b, n)`函数会生成从`a`到`b`（包含两端点）的等差序列，包含`n`个元素。 这个资源不仅展示了如何使用MATLAB计算二维点集的凸包，还提供了MATLAB的基础知识，对于初学者来说是非常有价值的参考资料。