PostgreSQL并行查询深入解析 - 刘东明2018技术大会分享
"藏经阁-PostgresChina2018_刘东明_PostgreSQL并行查询.pdf" 在2018年的PostgreSQL中国技术大会上,刘东明分享了关于PostgreSQL数据库系统的并行查询功能。PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库系统,其并行查询的特性显著提升了大数据处理的效率,尤其是在处理复杂查询和大规模数据集时。 并行查询的引入始于PostgreSQL 9.4和9.5版本,这两个版本中引入了后台工作者(Background Workers)和动态共享内存(Dynamic Shared Memory, DSM),以及共享内存队列。这些机制使得多个进程可以协同工作,共同处理一个查询任务,从而分担计算负载,提高了执行速度。 PostgreSQL 9.6进一步扩展了并行查询的能力,增加了执行节点(Executor Nodes)如Gather、Parallel SeqScan、Partial Aggregate和Finalize Aggregate。这些节点允许在并行环境中执行顺序扫描、部分聚合和最终聚合操作,优化了数据处理流程。 PostgreSQL 10的发布标志着并行查询的重大进步,它支持了分区处理,新增了Gather Merge、Parallel Index Scan和Parallel Bitmap Heap Scan执行节点。这使得数据库系统能够并行地扫描索引,进一步加速了查询性能,特别是对于有索引的数据操作。 在PostgreSQL 11中,并行查询的范围进一步扩大,引入了Parallel Append和Parallel Hash Join执行节点,同时规划器(Planner)现在支持分区级联连接(Partition-wise joins)。此外,还实现了并行创建索引,这在构建大型索引时节省了大量的时间。 并行数据库系统的概念最早由David Dewitt和Jim Gray在1992年的论文《Parallel Database Systems: The Future of High Performance Database Systems》中提出。随着微处理器性能增长的放缓(“The Free Lunch Is Over”原则),并行数据库系统成为了实现高性能数据库的关键。通过分布处理,它们可以克服单个处理器的性能限制,提供更优秀的I/O和计算能力,满足大数据时代的需求。 PostgreSQL的并行查询特性是其在大数据处理领域竞争力的重要体现,通过不断地迭代和完善,PostgreSQL正逐步成为企业级大数据解决方案的重要选择。在阿里巴巴云数据库技术团队的支持下,PostgreSQL在中国的技术应用和发展得到了显著推动。
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/28105908048e4518a28a3457cdef3389_weixin_40191861.jpg!1)
- 粉丝: 77
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)