数据结构C语言版教程-严蔚敏,吴伟民

该资源是一份关于数据结构的C语言版教学PPT，主要基于严蔚敏和吴伟民合著的《数据结构(C语言版)》教材，同时推荐了其他相关参考书籍，如张选平和雷咏梅的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》以及李春葆的《数据结构习题与解析》等。学习此课程需要一定的C语言编程基础和离散数学知识。课程内容涵盖数据结构的基本概念、数据的表示和处理，以及算法分析。 在计算机科学中，数据结构是至关重要的一个部分，它涉及到如何有效地存储和组织数据，以便于执行各种操作。数据结构的选择直接影响到程序的效率和性能。课程的目的是教会学生如何根据问题的需求选择合适的数据结构，并设计出高效的算法来处理这些数据。 《算法与数据结构》课程讲解了以下几个方面： 1. 数据结构的概念：它探讨如何用数据形式描述问题，如何在计算机中存储数据，以及如何体现数据之间的关系。通过对实际问题的抽象，形成数学模型，然后考虑数据的存储方式和数据间的操作。 2. 数据结构的例子：例如电话号码查询系统，展示了线性结构的应用，数据以一对一的方式排列。另一个例子是磁盘目录文件系统，体现了非线性的树形结构，每个目录或文件可能包含多个子目录或文件。 3. 计算机求解问题的步骤：通常包括问题建模、数据结构选择、算法设计以及性能评估。数据结构课程正是为了回答如何有效地组织数据和设计高效算法。 4. 课程的地位：作为计算机科学的核心课程，数据结构是连接数学、计算机硬件和软件的桥梁，对于程序设计、编译器、操作系统、数据库等领域的理解和实现都至关重要。 5. 实践要求：学习数据结构通常需要通过C语言进行上机实践，以增强对数据结构和算法的理解。同时，离散数学的知识，如集合论、图论等，也是必不可少的基础。 通过这门课程的学习，学生将能够熟练地掌握各种基本数据结构（如线性表、栈、队列、树、图、哈希表等）的特性，了解它们在不同场景下的应用，以及如何设计和分析算法的效率。这不仅有助于提升编程能力，也为后续深入学习计算机科学的其他领域奠定了坚实基础。