企业决策智能化:信息技术的关键作用
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更新于2024-07-10
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"本资源是关于企业信息化课件的第10部分,主要讲解了决策的定义、基本要素以及在企业决策智能化中的应用。由符长青博士主讲,涉及决策支持系统(DSS)、智能决策支持系统(IDSS)、新决策支持系统(NDSS)、综合决策支持系统(SDSS)以及专家系统(ES)和商业智能(BI)。"
在企业管理中,决策扮演着至关重要的角色。决策是对未来行动的规划,包括确定方向、目标、原则和方法。它不仅仅是针对某个特定问题的解决方案,更是企业面对复杂市场环境和竞争压力时,制定高质量、快速响应的战略核心。全球经济一体化与信息技术的进步,使得企业决策的质量和速度成为企业成功的关键。
决策的基本要素包括五个方面:
1. 目标明确:清晰的决策目标是决策的导向,为企业行动提供依据,确保所有努力都朝着既定方向前进。
2. 方案选优:决策过程中需要有多个可行的备选方案,这些方案能够相互替代,以确保决策的灵活性和适应性。
3. 不同意见:决策应考虑多方意见,通过集思广益来提高决策的正确性和全面性。
4. 资源保证:执行决策需要资源的支持,包括人力、财力和物力,确保决策的落地实施。
5. 留有余地:决策应具有一定的弹性,允许在实施过程中根据实际情况进行调整,以应对不确定性。
企业决策可以分为不同的类型,例如:
1. 战略决策与实施性决策:战略决策涉及企业的长远发展,而实施性决策则是在战略指导下进行的具体操作。
2. 长期决策与短期决策:长期决策着眼于企业未来,短期决策关注当前运营。
3. 程序化决策与非程序化决策:程序化决策处理常规问题,非程序化决策则应对特殊情况。
4. 定性决策与定量决策:定性决策依赖于主观判断,定量决策基于数据和数学模型。
5. 理性决策与经验决策:理性决策侧重于数据分析和模型,经验决策更多依靠决策者的经验和直觉。
在企业信息化的背景下,决策支持系统(如DSS、IDSS、NDSS、SDSS)和人工智能工具(如ES和BI)的应用,为企业提供了更强大的决策辅助工具,帮助管理者在复杂的信息环境中做出更科学、更有效的决策。这些系统能处理大量数据,进行深度分析,提供预测和建议,从而提升决策效率和质量。
2021-10-02 上传
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双联装三吋炮的娇喘
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