Elasticsearch入门指南:本地部署与Java SDK应用
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更新于2024-08-03
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Elasticsearch保姆级入门篇是一篇详细介绍了Elasticsearch和Kibana这两个开源搜索与分析平台的入门教程。Elasticsearch是一款分布式、高度可扩展的搜索引擎,专为处理大规模生产环境的数据需求而设计。它提供了实时的数据检索、分析和存储能力,常用于日志管理、全文搜索和复杂查询场景。
本文首先强调了在本地设置一个网络环境的重要性,这个网络(通过`docker network create elastic`)确保了Elasticsearch和Kibana之间的顺畅通信。对于初学者来说,安装步骤清晰易懂:
1. **本地安装**:
- **创建网络**:使用Docker网络服务创建一个名为`elastic`的网络,以便容器间的通信。
- **安装Elasticsearch**:
- 下载Elasticsearch镜像:通过命令`docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0`获取特定版本(这里选择的是8.9.0),确保镜像的正确性。
- 启动Elasticsearch容器:使用`docker run`命令指定容器名称、网络和端口映射,同时设置`discovery`参数以支持发现其他节点。
- 修改默认密码:使用`bin/elasticsearch-reset-password`工具设置Elasticsearch的管理员用户名(如`elastic`)及其密码。
- **安装Kibana**:
- 拉取Kibana镜像:同样通过`docker pull`获取`docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0`的镜像。
- 启动Kibana容器:运行Kibana容器,连接到Elasticsearch网络,并设置容器名称。
Kibana作为Elasticsearch的可视化工具,允许用户将数据转换成图表、图形和仪表盘,便于数据分析和监控。通过本文的学习,读者将能够建立起本地的Elasticsearch和Kibana环境,并使用Java SDK进行索引创建和数据搜索,从而深入了解和掌握这两个工具的基础操作。这对于希望在IT领域中应用搜索引擎功能的开发者来说,是一个很好的起点。
2022-04-18 上传
2019-05-22 上传
2023-07-15 上传
2023-11-03 上传
2023-07-28 上传
2023-06-09 上传
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2023-09-14 上传
2024-08-21 上传
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