灰色关联与集对分析：煤矿顶板事故风险的创新评估路径

本文主要探讨了"基于灰色关联和集对分析的煤矿顶板事故风险分析"这一主题，针对煤矿开采过程中常见的顶板事故风险，研究者构建了一种综合评价方法。首先，他们构建了顶板事故风险评价指标体系，这是评估风险的关键步骤，通过这个体系可以量化各项影响因素，如地质条件、支护技术、作业环境等，以便于进行科学的量化分析。 接着，作者采用层次分析法(AHP)，这是一种多目标决策分析工具，用于确定顶板事故风险各影响因子的权重。通过对这些因素的权重分配，可以更好地理解和优先处理那些对事故风险影响较大的因素。这有助于决策者集中资源在关键问题上进行改进。 集对分析是接下来的重要环节，它是一种系统论方法，用来处理不确定性和模糊性问题。通过灰色关联度，研究人员计算出集对分析中的差异度系数，进而得到绝对联系度。这个联系度反映了各个评价指标之间的影响强度，使得风险评估更为精确。 灰色关联度是衡量两个集合之间相似性的量化方法，它能够有效地处理数据的不完全性和不均匀性，对于煤矿顶板事故这类具有复杂性特点的风险评估非常适用。通过灰色关联度，可以消除单一集对分析中联系度不确定性的问题，提供了一个更全面的风险评估框架。 文章进一步通过分析绝对联系度的取值，将顶板事故的风险等级划分为不同的安全区间，这样既明确了当前的风险状况，也预测了未来的发展趋势。根据风险等级，研究人员提出了针对性的整改和加强措施，为煤矿安全管理与事故预防提供了科学依据和指导。 这项研究创新性地结合了灰色关联度和集对分析，形成了一套适用于煤矿顶板事故风险评估的综合性方法，对于提升煤矿安全管理水平，降低事故风险具有重要的实际应用价值。