"《memcached权威指南(中文版)》是关于memcached这款高效内存对象缓存系统的详细教程。本书涵盖了memcached的基础知识、使用方法、内存管理机制、PHP扩展的编译、实际应用以及分布式集群算法，特别强调了分布式缓存中的分布式策略，如取模算法和一致性哈希，并提供了相关实验以加深理解。"
1. **memcached介绍**
- memcached是一种开源的、高性能、分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减少数据库负载，提高网站性能。
- NoSQL是Not Only SQL的缩写，指的是非关系型数据库，memcached作为键值存储系统，是NoSQL的一种代表。
- 许多大型网站和应用程序，如Facebook、Twitter等，都在使用memcached来优化数据访问速度。
2. **memcached基本使用**
- 在Linux环境下编译安装memcached，需要先准备编译环境，然后执行编译步骤。
- 启动memcached服务后，可以通过命令行客户端进行连接和交互，使用各种命令如set、get、delete等操作缓存。
3. **memcached的内存管理与删除机制**
- 内存的碎片化问题可能导致效率下降，memcached通过slab allocator来预先分配内存块（chunks）来缓解这个问题。
- slab allocator将内存划分为不同大小的chunk，用于存储不同大小的数据，但可能导致内存浪费。
- grow factor是一个调整参数，用于优化chunk大小增长，避免过度碎片化。
- 数据过期策略包括惰性删除和LRU（最近最少使用）删除，memcached在内存不足时会根据LRU原则删除旧数据。
4. **编译PHP及memcached扩展**
- 编译Apache和PHP，以及PHP的memcache/memcached扩展，使得PHP能够与memcached通信，处理缓存操作。
- Windows环境下，可以使用预编译的PHP-memcached扩展或者手动编译安装。
5. **memcached实战**
- 应用场景包括缓存数据库查询结果，以减少数据库压力，提升响应速度。
- 中继MySQL主从延迟数据，通过memcached可以解决主从复制中的数据一致性问题。
6. **分布式集群算法**
- memcached可以通过分布式策略实现多节点缓存，提高可用性和扩展性。
- 取模算法是最简单的分布式策略，但当节点增减时可能影响缓存命中率。
- 一致性哈希算法解决了取模算法的问题，能较好地处理节点变化，但需要配合虚拟节点来提高命中率。
7. **一致性哈希算法实验课**
- 实验旨在理解并比较一致性哈希和取模算法在分布式缓存中的效果，通过实际操作和数据分析来深化理解。
8. **总结**
《memcached权威指南》全面介绍了memcached的各个方面，从基础到高级，包括实战应用和分布式缓存策略，对于想要理解和使用memcached的人来说是一份宝贵的参考资料。
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