信息系统项目管理：决策树分析与计算题精讲

"决策树分析在信息系统项目管理中的应用，特别是在系统集成项目管理工程师的考试中作为计算题专题被重点讲解。此主题涉及到项目管理的关键技术，如时间管理中的关键路径法，成本管理中的挣值分析，立项管理的净现值（NPV）和投资回收期，以及管理科学基础中的决策树分析。其中，决策树分析是一种基于概率的决策工具，用于处理不确定性问题。" 在信息系统项目管理中，决策树分析是一种重要的风险评估和决策制定方法。它通过图形化的方式表示出不同的决策选项及其可能的结果，每个分支代表一个可能的决策或事件，节点表示决策点，叶子节点则表示结果，而边上的数字通常表示发生的概率或者预期收益。例如，描述中的计算式"80x65%+(-30)x35%"和"70x65%+10x35%"可能就是决策树中不同路径的期望收益计算。 时间管理是项目管理的核心部分，关键路径法(CPM)是确定项目最长时间线的关键工具。在关键路径法中，ES(最早开始时间)是指活动最早可能开始的时间，EF(最早结束时间)是活动最早可能完成的时间，LS(最迟结束时间)是活动必须完成以确保项目按期结束的最迟时间，而LF(最迟开始时间)则是活动必须开始的最晚时间。例如，如果一个任务的最早开始时间是第3天，最晚开始时间是第13天，最早完成时间是第9天，最晚完成时间是第19天，那么这个任务不在关键路径上，因为它的ES不等于LS，EF也不等于LF。 在成本管理中，挣值分析(Earned Value Analysis, EVA)用于衡量项目的进度和绩效，通过对已完成工作的价值与计划工作的价值进行比较，来预测项目的完工成本和完工时间。而投资回收期则是衡量投资回报速度的指标，通常期望投资回收期越短越好。 立项管理中的净现值(NPV)分析是评估投资项目经济效益的重要指标，它考虑了资金的时间价值，将未来的现金流折现到当前值，如果NPV大于零，通常认为项目是经济可行的。投资回收期则是指项目产生的现金流回收初始投资所需的时间。 管理科学基础部分可能会涉及一些非教材知识，如历年考试中出现的题目，可能需要考生结合实际经验和解题技巧来应对。例如，"面积法"是解决完工概率问题的一种方法，通过计算不同完成概率对应的区域面积来求解。 决策树分析是信息系统项目管理中的一种强大工具，特别是在处理不确定性和风险时。同时，熟悉关键路径法、挣值分析、NPV和投资回收期等概念，以及如何运用这些工具解决问题，对于系统集成项目管理工程师来说至关重要。