本指南详细介绍了如何在 CentOS 6.8 系统环境下搭建 Hadoop 2.6.0 集群,针对版本 V1.0.0 的更新,发布于2016年11月8日,由 Simon Hoo 编写并维护,可在他的网站 cottsoft.com 获取更多信息。整个过程分为八个主要步骤:
1. **环境准备**:
- 首先确保拥有足够的服务器硬件,并进行必要的配置,包括网络、磁盘空间等。
- 软件方面的准备包括安装 Java Development Kit (JDK),因为 Hadoop 需要Java环境。
2. **系统环境配置**:
- 设置 hostname,便于管理和识别各个节点。
- 创建专门的用户账户,如 yarn, mapred, hdfs 等,以保证不同角色的安全隔离。
- 安装 JDK,这是运行 Hadoop 必不可少的组件。
- 开启 SSH 免密码登录,简化节点间的通信。
3. **Master (NameNode) 节点安装**:
- 解压 Hadoop 安装包,然后设置环境变量,如 PATH 和 CLASSPATH。
- 修改各种配置文件,包括 core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml 和 slaves 文件,这些文件定义了集群的配置参数和节点角色。
4. **Slave (DataNode) 节点安装**:
- 从 Master 节点复制配置文件到 Slave 节点,确保所有节点使用相同的配置。
5. **格式化 NameNode**:
- 在 Master 节点上执行特定命令对 NameNode 的元数据进行初始化。
6. **启动 Hadoop**:
- 启动 Master 节点上的 NameNode, DataNode 和其他相关服务。
- 使用 JPS 命令检查服务是否启动成功,并通过管理界面监控集群状态。
7. **测试**:
- 提交 MapReduce 任务,验证集群的功能和性能。
8. **应用程序接入**:
- 创建简单的 Java 应用程序,演示如何与 Hadoop 集群交互。
这个指南提供了一个全面的指导,对于想要在 CentOS 6.8 上构建 Hadoop 2.6.0 集群的用户来说,是宝贵的技术文档。通过按照步骤操作,可以建立起一个功能齐全、稳定运行的分布式计算环境。