煤炭企业不安全行为风险评估与集约化发展策略

本研究论文聚焦于"基于灰色关联法的煤矿事故不安全行为风险评估"，探讨了在煤炭行业中如何利用先进的数据分析方法确保安全生产。论文首先引入灰色关联分析法，这是一种用于处理不确定性和不完全信息的统计工具，它通过对煤矿事故中涉及的人机环境、组织管理和人员个体等多维度数据进行处理，确定各个因素的相对重要性，即权重。 论文以中煤平朔井工矿为例，具体实施了这一风险评估模型。通过人机环境分析，评估操作环境中的潜在危险；组织管理方面，关注企业制度、管理层决策等因素对风险的影响；人员个体层面，则考察员工行为、技能水平和安全意识等。模糊综合评判法在此过程中起到了关键作用，将定性与定量数据整合，构建出全面的风险评估框架。 对于实际案例的分析，文章发现成长期和成熟期的煤炭企业倾向于选择集约化生产管理的发展路径，这有助于提高效率和降低成本，实证结果显示这种策略在提升经济效益方面效果显著。然而，对于处于衰退期的企业，尤其是那些已经亏损的，单纯依靠集约化管理可能不足以扭转局面，可能需要更深入的产业转型或者寻求兼并重组，以实现有序退出市场。 此外，文章引用了多篇相关研究，如李凯风和郭彦光关于大型煤炭企业集团非主业产业资本运营的研究，以及丁日佳和孙晓阳关于煤炭企业综合竞争力评价的方法论，这些都为本文提供了理论支持。郑宇花和李百吉的成果则可能涉及煤炭行业的其他发展趋势和策略。 该研究不仅为煤矿事故的不安全行为风险控制提供了实用工具，还对煤炭企业在不同发展阶段如何应对产业深度调整期的挑战给出了战略建议，强调了政府推动兼并重组、多元化发展以及科学的成本管理和市场导向的重要性。