CUDA入门指南：GPU高性能计算实战教程

《GPU高性能运算之CUDA》是由主编张舒祷艳科和副主编赵开勇、张锋勃共同编著的一本专著，旨在为读者提供全面且深入的理解CUDA（Compute Unified Device Architecture）软硬件体系架构的知识。该书针对的是希望在GPU上进行通用计算的程序员、科研人员，以及对GPU计算感兴趣的开发者，特别适合那些需要利用CUDA技术提升计算性能的专业人士。 本书共分为五个章节，首先从第一章开始回顾GPU通用计算的历史背景和发展趋势，介绍了并行计算的概念、当前的应用场景及其面临的挑战。接着，第二章详尽介绍了CUDA编程模型，包括其编程语言特性和内存模型，以便读者掌握编写CUDA程序的基本方法。 第三章深入剖析CUDA硬件架构，讲解了GPU的内部结构与CUDA之间的紧密联系，让读者了解如何优化程序以充分利用GPU的特性。第四章聚焦于CUDA的高级技巧，涵盖了任务划分、内存管理、指令流优化等关键主题，为高级用户提供了实用的技术指导。 最后一章通过丰富的实例演示，展示了如何运用CUDA的强大能力来解决实际问题，将理论知识转化为实战经验。此外，书中还包含了CIP版权信息、出版信息以及联系方式，便于读者查询和获取更多资源。 《GPU高性能运算之CUDA》不仅是一本入门教材，也是专业开发者的参考书，提供了从基础到进阶的知识，对于想要在这个领域取得突破的读者来说，是不可或缺的参考资料。无论是在科研机构、高等教育机构还是商业环境中，这本书都为GPU计算的研究和应用提供了坚实的理论支持。