计算机科学大学数据结构课程概述

本教学课件是关于数据结构的课程概述，由College of Computer Science, CQU提供，旨在为学习者深入理解数据结构提供全面的指导。课程以英文授课，适合对计算机科学专业的学生或希望提升数据结构能力的个人。 课程内容包括以下几个部分： 1. 课程大纲（Outline）： - 关于教师（About Teacher）：这部分可能介绍了讲师的背景、教学经验和在数据结构领域的专长，帮助学生了解教师的教学风格和课程预期。 - 教材与参考材料： - 主要教材：《Data Structures and Algorithm Analysis (C++ Version)》由Clifford A. Shaffer编写，第三版由Mark Allen Weiss 和 Pearson Education 出版，2006年；同时推荐了《Data Structures, Algorithms, and Applications in C++》 by Sartaj Sahni 和 McGraw-Hill，1998年出版，以及中国的《数据结构》（严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社，2007年第一版），这三本书构成了课程的核心学习资料。 - 参考书籍：列出了一些辅助教材，以扩展学生的知识视野和深化理解。 2. 评分政策（Grading Policy）： - 课程成绩构成：主要依赖于期末考试（Final Examination，占50%）、项目（Projects，占25%）、作业（Homework，占10%）和小测验（Quiz，占15%）。这样的权重分配体现了课程对理论知识掌握和实践能力的双重重视。 3. 课程介绍（Course Introduction）： 这部分可能简要概述了课程的目标，例如学习数据结构的基本概念、算法设计与分析，以及如何将这些理论应用到实际编程问题中。 4. 数据结构与算法分析（The Textbook）： 强调了C++版本的数据结构教材，强调了实际编程语言的应用性，让学生在理论学习的同时，也能提升编程技能。 通过这个课程概述，学生可以预览整个学习旅程，规划他们的学习进度，并准备好面对基于这些教材和策略进行的评估。无论是初学者还是进阶者，都能从中找到适合自己的学习资源和期待课程带来的收获。