计算机科学大学数据结构课程概述
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本教学课件是关于数据结构的课程概述,由College of Computer Science, CQU提供,旨在为学习者深入理解数据结构提供全面的指导。课程以英文授课,适合对计算机科学专业的学生或希望提升数据结构能力的个人。 课程内容包括以下几个部分: 1. 课程大纲(Outline): - 关于教师(About Teacher):这部分可能介绍了讲师的背景、教学经验和在数据结构领域的专长,帮助学生了解教师的教学风格和课程预期。 - 教材与参考材料: - 主要教材:《Data Structures and Algorithm Analysis (C++ Version)》由Clifford A. Shaffer编写,第三版由Mark Allen Weiss 和 Pearson Education 出版,2006年;同时推荐了《Data Structures, Algorithms, and Applications in C++》 by Sartaj Sahni 和 McGraw-Hill,1998年出版,以及中国的《数据结构》(严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,2007年第一版),这三本书构成了课程的核心学习资料。 - 参考书籍:列出了一些辅助教材,以扩展学生的知识视野和深化理解。 2. 评分政策(Grading Policy): - 课程成绩构成:主要依赖于期末考试(Final Examination,占50%)、项目(Projects,占25%)、作业(Homework,占10%)和小测验(Quiz,占15%)。这样的权重分配体现了课程对理论知识掌握和实践能力的双重重视。 3. 课程介绍(Course Introduction): 这部分可能简要概述了课程的目标,例如学习数据结构的基本概念、算法设计与分析,以及如何将这些理论应用到实际编程问题中。 4. 数据结构与算法分析(The Textbook): 强调了C++版本的数据结构教材,强调了实际编程语言的应用性,让学生在理论学习的同时,也能提升编程技能。 通过这个课程概述,学生可以预览整个学习旅程,规划他们的学习进度,并准备好面对基于这些教材和策略进行的评估。无论是初学者还是进阶者,都能从中找到适合自己的学习资源和期待课程带来的收获。
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