Oracle数据库性能优化技巧整理

"数据库部分性能优化整理" 在学习Oracle数据库时，性能优化是至关重要的一个环节。这涉及到如何高效地查询和维护数据。以下是一些关键的优化策略： 1. 函数索引与查询优化： 在提供的代码示例中，有两个名为`f1`和`f2`的函数，它们都接受一个数字输入并返回输入值的5%。创建索引`iemponemp(f1(sal))`表明我们为`f1`函数的结果建立了索引，目的是加速基于`f1(sal)`的查询。然而，对于计算函数的索引，数据库需要执行这些函数来确定行的位置，这可能导致性能下降。因此，使用函数索引应谨慎，只有在确定查询频繁且函数计算相对简单的情况下才推荐。 2. RETURNING子句与事务处理： 示例展示了如何在UPDATE语句中使用RETURNING子句。在第一个示例中，我们更新了员工7900的薪水并获取了更新后的值，然后使用DBMS_OUTPUT显示结果。在第二个示例中，除了更新薪水，还更改了员工姓名，并同时返回了新的薪水和姓名。注意，这两个示例都没有显式提交事务，这在实际应用中应根据业务逻辑进行调整，因为不提交可能会导致数据一致性问题。 3. 回收站管理： Oracle数据库提供了回收站功能，用于恢复意外删除的对象。通过`select * from user_recyclebin`可以查看回收站中的对象。`droptableaapurge;`语句将删除表`aa`并立即清空回收站，防止通过回收站恢复该表。在10g版本及更高版本中，这个特性允许用户更加灵活地管理已删除的数据库对象。 4. 并行查询提示： `select/*+parallel*/`是一个并行查询提示，它指示Oracle数据库使用并行执行计划来加速查询。并行查询可以将大任务分割成小块并在多个处理器或服务器上并行处理，从而提高处理速度。然而，这需要足够的硬件资源，并且可能会增加系统开销，因此需谨慎使用，并根据实际环境和查询特性进行调整。 5. 数据库维护： 除了以上特定的优化技巧，数据库性能也受到常规维护的影响，如定期分析表以更新统计信息，合理设置表空间以避免空间不足，以及监控和调整SQL语句的执行计划等。这些操作有助于保持数据库健康并确保其高效运行。 数据库性能优化是一个多方面、细致入微的过程，涉及索引设计、事务管理、并行处理、回收站利用以及日常维护等多个层面。理解并熟练运用这些策略，可以显著提升Oracle数据库的运行效率。