Python多线程与多进程详解及其应用

本篇笔记主要介绍了Python中多线程与多进程的基本概念和使用方法，针对初学者和进阶开发者提供了一个深入理解的指南。首先，我们探讨了多线程和多进程的优势，尤其是在提高程序执行效率方面的应用。在单核CPU环境下，多线程通过轮流分配任务执行，可以充分利用CPU资源，尽管相比核心数，线程数量可能超过核心数，但并不意味着每个线程都能同时运行，而是轮询执行。 进程（Process）是操作系统进行资源管理和调度的基本单元，一个程序至少会有一个进程。Python中的`multiprocessing`模块提供了创建进程的对象，如`Process`类，通过实例化该类并指定目标函数（`target`）和参数传递方式（`args`或`kwargs`）来创建和启动新的进程。对于带有参数的任务，可以通过元组（`args`）或关键字参数（`kwargs`）来传递。 获取进程的标识（编号）在管理众多进程时至关重要。在程序中，可以使用`os.getpid()`获取当前进程的ID，而要获取父进程ID（PPID），则可以使用`os.getppid()`。为了控制子进程的执行顺序和生命周期，进程可以通过设置子进程在父进程结束后自动结束的功能。 总结来说，这篇笔记着重讲解了如何在Python中使用多线程和多进程来优化程序性能，以及如何有效地管理这些并发执行的进程。通过`multiprocessing`模块，开发者可以创建、控制和协调多个独立的进程，以实现更高效的并行计算。