"此资源主要涉及计算机科学与技术领域的知识，特别是数据结构和算法方面的内容，如链表操作、数组的存储方式以及查找算法。题目来源于2019年华南师范大学硕士研究生入学考试试题，包括选择题和填空题。"
在给定的描述中，提到了几个关键的计算机科学知识点：
1. **链表操作**：函数`RangeDelete(LinkList &L,int mins,int maxs)`用于删除单链表中值在`mins`和`maxs`之间的节点。这个过程需要遍历链表，找到符合条件的节点并进行删除。在代码中，`pre`用来保存前一个节点的指针，以便于删除当前节点后更新`pre`的`next`指针。这种操作展示了链表的基本操作，包括节点的查找、删除以及链表的遍历。
2. **数据结构逻辑与物理结构**：选择题中提到了数据结构的逻辑结构和物理结构的概念。逻辑结构是指数据元素之间的关系，如线性结构、树形结构等；而物理结构则是数据在存储设备上的实际布局，如顺序存储、链式存储等。
3. **循环队列**：循环队列是一种特殊的队列，可以避免“溢出”问题，即当队列满时插入元素的情况。这里提到循环队列不会产生“假溢出”，意味着即使队列看起来满了，通过调整队列的前后指针，仍能进行插入和删除操作。
4. **数组的存储方式**：问题涉及到二维数组的按列优先存储方式，这是一种常见的多维数组在内存中的存储策略。对于数组`A[0..5][0..6]`，元素`A[4][6]`之前的元素数量是通过计算所有比它列标小的列的所有元素总数得到的，即`(4+1)*6=30`个元素。
5. **折半查找算法**：折半查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。选择题中提到，对于100个元素的数组，成功的查找最多需要7次比较，这是因为在每次比较后，查找范围都会减半。
6. **哈希表**：填空题中提到的哈希表是一种数据结构，其评价标准通常包括负载因子（装载的元素数量与表大小的比例）、冲突率以及查找、插入和删除操作的时间复杂度。
这些知识点是计算机科学，尤其是数据结构和算法课程的基础内容，对于准备计算机专业考试或从事相关工作的人来说非常重要。它们涵盖了链表操作、数据结构的基本概念、队列的特性、数组的存储、查找算法的效率以及哈希表的性能评估等多个方面。掌握这些知识有助于深入理解计算机系统如何存储和处理数据，以及如何设计高效的算法来解决实际问题。
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