语料库驱动的汉语短语语义搭配规则自动生成方法

本文主要探讨了"基于关联规则挖掘的汉语语义搭配规则获取方法"，发表于2007年5月的厦门大学学报(自然科学版)第46卷第3期。作者郑旭玲、周昌乐棒、李堂秋和陈毅东针对自然语言处理系统在短语分析中的词汇排歧和结构排歧问题，提出了创新性的解决策略。他们利用《知网》这一语义知识资源，结合标注了句法语义信息的汉语短语熟语料库，应用数据挖掘中的元规则制导的交叉层关联规则挖掘技术，自动探索汉语短语的潜在语义搭配规律。 这种方法首先通过大规模的文本挖掘，找出词语之间频繁出现的搭配模式，形成潜在的关联规则。然后，通过对统计结果进行分析和优选，生成一套完整的语义搭配规则库。这种方法的优势在于，它能够自动学习和提炼语境中的语义信息，有助于解决机器翻译、信息检索和文本分类等自然语言处理任务中的歧义问题，提升分析的准确性和效率。 研究者强调，对于汉语这种意合语言，传统的词法和语法分析不足以消除歧义，引入语义搭配规则显得尤为重要。通过构建语义搭配规则库，不仅可以优化短语分析的准确性，还可以推动汉语词和句子研究的深入，从而整体提高汉语文本分析的质量。 尽管近年来已有WordNet、FrameNet、HowNet等计算机用语义词典的构建，但在语义搭配规则库的建设上，特别是自动化的获取方法方面，仍有待进一步发展。论文作者试图通过利用语料库挖掘技术突破这一瓶颈，以实现汉语短语语义搭配规则的自动化获取，这在当时是一个创新且具有实际应用价值的研究方向。通过实验验证，这种方法显示出良好的可行性，为汉语短语的自动分析提供了有效的支持和指导。