实时情绪检测：人机交互设备揭示负面情绪影响

本文是一篇深入探讨如何通过人机交互设备推断用户情绪的研究论文，标题为"您的用户感觉如何？ 通过人机交互设备推断情绪"，发表在《管理信息系统季刊》上。作者们关注的是在系统使用过程中负面情绪对用户行为的潜在影响，如购买决策、技术使用和客户忠诚度。 研究的核心是注意力控制理论（Attentional Control Theory, ACT），该理论被应用于鼠标光标作为实时情绪指标的研究。第一项研究中，65名Amazon Mechanical Turk的参与者参与了实验，研究人员通过操纵负面情绪，观察他们在完成数字排序任务时鼠标光标的移动。结果表明，负面情绪会导致鼠标光标的移动距离增加和速度减慢，暗示着鼠标光标的行为可能与情绪状态相关。 第二项研究进一步扩大了样本规模，126名来自美国大学的参与者在模拟电子商务网站上进行互动，同样监测了鼠标光标的移动。鼠标光标的距离和速度被证实可以有效地揭示负面情绪，总体准确率达到了81.7%，这强调了这种技术在实际应用中的潜力。 第三项研究则采取观察性设计，80名来自德国和香港大学的参与者在在线产品配置器中操作，他们在配置过程后报告情绪，发现鼠标光标的移动数据同样能反映出负面情绪的水平，样本外的R2值为0.17，显示了在不同情境下鼠标光标的动态变化与情绪有稳健的相关性。 这些研究结果的重要性在于，它们不仅允许研究人员实时评估用户在系统使用过程中的负面情绪，而且提高了情绪检测的时间精度。这对于信息系统设计和改进提供了新的视角，使得开发者能够创建出更加敏感且适应用户情绪变化的系统。此外，研究也为多方法情绪研究和情感友好型界面设计提供了实证依据，有助于提升用户体验和满意度。