入门指南:利用Pandas进行高效数据分析
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更新于2024-07-18
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"《Learning Pandas_2015》是一本面向Python程序员的数据分析入门书籍,特别适合希望利用pandas库进行数据处理、分析和发现的读者。尽管书中强调一些统计分析经验是有帮助的,但并非强制要求,因此即使是对数据分析初学者也是一份宝贵的资源。作者Michael Heydt以其深入浅出的方式,带领读者掌握这个强大且高效(versatile and high-performance)的Python库。
该书详细介绍了pandas的核心概念,如Series和DataFrame的数据结构,数据清洗、合并、重塑、分组、排序等操作方法,以及如何使用pandas进行统计计算、时间序列分析和数据可视化。书中还涵盖了pandas与NumPy、SciPy等其他科学计算库的集成应用,以及如何在大型数据集上优化性能。
版权方面,本书受到Packt Publishing的保护,未经出版商书面许可,不得复制、存储或通过任何形式或媒介传播,除非用于学术引用。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但书中提供的所有内容均不带有任何明示或暗示的保修,也不承担因使用本书信息导致的直接或间接损失的责任。
在版权信息中,Packt Publishing表示,他们已尽力提供关于书中提及的所有公司和产品的商标信息,但由于市场竞争和信息更新,可能无法保证其完全准确。《Learning Pandas_2015》是Python数据分析师不可或缺的参考资料,无论你是初学者还是进阶用户,都能从中获得实用的技巧和深入理解。"
2017-07-08 上传
2023-05-31 上传
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潇潇v暮雨
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