淘宝首席DBA陈吉平分享：高可用数据库分布式实践与挑战

在"高可用数据库分布式应用实践"一文中，作者陈吉平，作为淘宝网首席DBA和Oracle ACE Director，探讨了传统数据库模式在2010年的局限性和挑战。文章首先指出了传统集中式数据库架构，如大型机（小型机）加高端存储（如Oracle数据库）的模式，虽然具备稳定、可靠的优势，但存在明显的瓶颈，如高昂的成本、扩展性差（即所谓的“天花板问题”）、单点故障可能导致大规模影响和资源集中的限制。 面对这些挑战，作者提出了两种分布式数据库解决方案： 1. 水平扩展：通过PCServer实现读写分离，利用多机房技术进行分布式部署。这种方法旨在缓解主数据库的压力，例如采用Scaleout架构，如Application TDDL，其中每个读库都是独立的PCServer，允许水平扩展。即使其中一个读库故障，也不会影响整体服务，从而降低了成本，提高了系统的容错性。 2. 共享存储：另一种方法是采用PCServer与集中存储相结合，通过共享存储实现数据库的扩展，同时解决了主机性能瓶颈。这种方案将主机的职责聚焦于保证数据库的扩展性，而存储通过 SAN 网络实现冗余和扩展，类似于RAC（Real Application Cluster）技术，但更侧重于与应用环境的整合，以提高整体的高可用性和容错能力。 文章强调了PCServer在分布式应用中的快速增长，得益于多核技术的提升和开源技术的支持，如Linux、Jboss和MySQL等。然而，这种架构也存在风险，如硬件的可靠性依赖于应用层面的冗余设计，对应用架构和技术的要求较高，且PCServer自身的不稳定性可能影响整体系统。 陈吉平在文章中提倡的是低成本、弹性和动态扩展的分布式数据库架构，这不仅解决了传统数据库的局限，还提供了更好的高可用性和容错性，适合在不断变化的业务环境中保持系统的稳定和高效运行。随着技术的发展，这种分布式应用实践在今天依然具有重要的指导意义。