考研计算机考点：数据结构-树与二叉树的遍历

"这篇资料是新东方在线考研计算机考点精讲课程的数据结构讲义，由崔巍主讲，涵盖了数据结构的基本概念、线性表、栈、队列、数组、树与二叉树、图以及查找等内容。" 在数据结构中，后根遍历是一种重要的树的遍历方式，它在处理树结构数据时非常有用。后根遍历分为两个步骤：首先，按照从左到右的顺序遍历根节点的每一个子树，然后访问根节点本身。这种遍历方式与二叉树的中序遍历有对应关系，对于一棵树转换成的二叉树，其后根遍历与原树的后根遍历结果序列相同，即等同于二叉树的中序遍历序列。 线性表是数据结构的基础，包括顺序存储结构和链式存储结构两种实现方式。顺序存储结构通常是用一维数组实现，而链式存储结构则通过链节点连接元素。栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，常用于表达式求值、递归调用等场景；队列则遵循先进先出（FIFO）原则，常用于任务调度和缓冲区管理。特殊矩阵的压缩存储是为了节省空间，针对稀疏矩阵采用的优化方法。 树和二叉树是复杂数据结构的重要组成部分。二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构，分为定义、性质、存储和遍历四个部分。二叉树的遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，其中后序遍历与树的后根遍历对应。线索二叉树是在二叉链表的基础上增加线索，以便于进行中序或其他遍历。树和森林的遍历包括先根遍历和后根遍历，它们在数据处理中有着广泛的应用，如文件系统的遍历。 图是一种更通用的数据结构，表示节点之间的连接。图的遍历包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），分别适用于不同场景，例如寻找最短路径或构建最小生成树。查找是数据结构中的核心操作，包括顺序查找、折半查找、二叉排序树、平衡二叉树（如AVL树和红黑树）、B树和B+树，以及散列表等，这些查找方法各有优劣，适用于不同的数据特性和性能需求。 在学习和使用这些数据结构和算法时，了解其原理并能灵活运用，对于解决实际问题和提升编程能力至关重要，尤其是在计算机科学和软件工程领域。对于准备考研计算机的同学，掌握这些知识是必不可少的。