精通Unity 5.x游戏AI编程:实战指南
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更新于2024-07-20
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"Unity.5.x.Game.AI.Programming.Cookbook.17835"
本书《Unity 5.x 游戏AI编程实战》由软件开发者Jorge Palacios撰写,他具有七年的专业经验,专注于游戏开发,特别是AI和游戏玩法编程。书中详细介绍了使用Unity引擎构建智能游戏AI的各种技术和策略。
在本书中,读者将学习到:
1. 行为智能移动:通过A*算法和A*伏击等技术,赋予游戏代理路径寻找能力,使它们能够灵活移动。
2. 导航系统:创建世界表示,并让代理在其中导航,实现更真实的游戏环境。
3. 决策制定:构建决策系统,使代理根据不同情况做出不同的行动,增强游戏的动态性。
4. 协同与战术:让不同的代理协同行动,创造出复杂的技术行为假象,提高游戏策略性。
5. 代理感知:模拟并应用感知系统,增强代理的环境意识,使得游戏体验更加丰富。
6. 棋盘游戏AI:在井字游戏(Tic-Tac-Toe)和国际跳棋(Checkers)等游戏中设计和实施AI,展示AI在游戏规则中的应用。
7. 学习技术:利用N-Gram预测器和朴素贝叶斯分类器等算法,实现代理的高效预测机制。
8. 其他杂项:探讨影响力地图的工作原理,以及更多与游戏AI相关的实用技巧。
每个章节都深入探讨一个特定主题,如第1章的行为智能移动,介绍如何让游戏角色进行智能移动;第2章的导航系统,讲解如何构建游戏世界的导航网络;第3章的决策制定,讲述如何让AI根据环境变化做出决策;第4章的协同与战术,教授如何设计AI间的协作策略;第5章的代理感知,讨论如何让AI拥有感知环境的能力;第6章的棋盘游戏AI,提供实际案例,教你如何在棋类游戏中设计AI;第7章的学习技术,讲解如何让AI通过学习提升性能;第8章的其他内容,涵盖可能未在前面章节中详细讨论的AI技术。
通过这本书,读者不仅可以掌握Unity 5.x中的游戏AI编程技巧,还能深入了解AI在游戏中的应用,从而创作出更具挑战性和沉浸感的游戏体验。无论你是经验丰富的开发者还是初学者,都能从这些70多个实战食谱和技巧中受益。
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2016-09-11 上传
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ramissue
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