Irrlicht 1.7 实时3D引擎入门指南

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"Irrlicht1.7实时3D引擎初学者指南" 本书《Irrlicht1.7实时3D引擎初学者指南》是针对想要学习并掌握如何使用Irrlicht引擎创建2D和3D应用程序的开发者的理想教程。Irrlicht是一个用C++编写的跨平台高性能实时3D引擎,提供了强大的高级API,用于构建游戏、科学可视化等应用。 在本书中,读者将逐步学习如何在不同的平台上安装Irrlicht,并开始构建基本的模板应用。首先,会介绍如何在不同操作系统和集成开发环境中设置Irrlicht。接着,通过实例演示如何创建首个空应用,从而让初学者快速上手。 接下来,书中将深入讲解如何处理网格(meshes)、覆盖层(overlays)和用户界面(UI)。此外,还会涉及数据类型、节点、场景、相机、灯光和粒子系统等关键概念。学习如何应用纹理到网格上,加载和访问它们,以及添加和操作图像。 在高级主题部分,读者将接触到数据处理、文件管理和着色器的使用。这些章节通过清晰的代码示例和多个演示来阐释理论概念,帮助读者从初级到进阶逐步提升技能。 通过本书,你将能够: 1. 在不同平台上安装Irrlicht。 2. 使用各种平台和IDE创建你的第一个3D应用。 3. 了解并应用纹理,加载和管理图像资源。 4. 掌握2D和3D元素的创建与操作,如网格和覆盖层。 5. 学习场景管理,包括节点、场景结构、相机设置和光照效果。 6. 实践粒子系统的运用,为应用增加动态效果。 7. 理解和实现数据处理、文件操作,以及使用着色器进行更复杂的图形渲染。 8. 最后,学习如何将你的应用部署到目标平台。 请注意,尽管作者和出版商已尽力确保书中信息的准确性,但不提供任何明示或默示的保修,对于因使用本书内容直接或间接导致的任何损害,作者、出版商及其经销商和分销商均不承担责任。 《Irrlicht1.7实时3D引擎初学者指南》是一本详尽的入门教程,适合希望踏入实时3D开发领域的初学者,通过丰富的实例和实践指导,帮助你迅速掌握Irrlicht引擎的使用技巧。

import sys import random from PySide2.QtCore import Qt, QTimer from PySide2.QtGui import QPen from PySide2.QtCharts import QtCharts from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QGraphicsView class RealTimeChart(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() # 创建QChart对象并设置标题 self.chart = QtCharts.QChart() self.chart.setTitle("Realtime Chart") # 创建QLineSeries对象并将其添加到QChart中 self.series = QtCharts.QLineSeries() self.chart.addSeries(self.series) # 创建QValueAxis对象并设置范围 self.axis_x = QtCharts.QValueAxis() self.axis_x.setRange(0, 100) self.chart.addAxis(self.axis_x, Qt.AlignBottom) # 创建QValueAxis对象并设置范围 self.axis_y = QtCharts.QValueAxis() self.axis_y.setRange(-1, 1) self.chart.addAxis(self.axis_y, Qt.AlignLeft) # 将QLineSeries与QValueAxis关联 self.series.attachAxis(self.axis_x) self.series.attachAxis(self.axis_y) # 创建QGraphicsScene对象并将QChart添加到场景中 self.view = QGraphicsView() self.scene = QGraphicsScene() self.scene.addItem(self.chart) self.view.setScene(self.scene) # 创建定时器,每隔一段时间更新曲线 self.timer = QTimer(self) self.timer.timeout.connect(self.update_chart) self.timer.start(50) # 设置窗口大小和标题 self.setCentralWidget(self.view) self.setGeometry(100, 100, 800, 600) self.setWindowTitle("Realtime Chart") def update_chart(self): # 随机生成一个数据点并添加到曲线中 x = self.series.count() y = random.uniform(-1, 1) self.series.append(x, y) # 移动坐标轴显示最近的数据 self.axis_x.setRange(x - 100, x) self.view.fitInView(self.chart, Qt.IgnoreAspectRatio) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) chart = RealTimeChart() chart.show() sys.exit(app.exec_())

2023-06-11 上传