MPI并行计算实践：以计算π为例

"MPI计算π的实例-并行计算(中科大讲义)" 是一篇关于并行计算的讲义，涵盖了并行计算的基础、算法设计、数值算法以及并行程序设计等多个方面，由国家高性能计算中心（合肥）提供。 这篇讲义首先介绍了并行计算的基础，包括并行计算在计算科学中的重要性和现代科学与工程问题对计算能力的需求。接着，深入探讨了并行计算机系统结构模型，如系统互连的不同类型，如静态互联网络、动态互连网络和标准互联网络，这些都是构建并行计算机系统的基础。 在并行算法设计部分，讲义讲解了设计并行算法的基本原理和方法，强调了并行算法设计过程和技术，例如并行化的基本策略和如何将传统算法转换为并行形式。这部分内容对于理解和优化计算效率至关重要。 在并行数值算法章节，讲解了基本通信操作、稠密矩阵运算、线性方程组的求解以及快速傅里叶变换等核心概念，这些都是并行计算在科学计算中的常见应用。其中，MPI（Message Passing Interface）作为并行计算中的一种通信机制，可能被用于实现这些数值算法的并行化。 最后，讲义详细阐述了并行程序设计，包括并行程序设计基础、共享存储系统编程和分布存储系统并行编程，以及相关的编程环境和工具。MPI在这里扮演了重要角色，它是一种用于编写并行程序的标准接口，特别是在分布式内存系统中，通过消息传递来协调不同计算节点间的通信。 "MPI计算π的实例"是一个深入学习并行计算理论和实践的宝贵资源，不仅涵盖了硬件结构，还涉及了软件设计和具体应用，适合对并行计算感兴趣的科研人员和学生进行深入研究。