Oracle SPM：创建与管理SQL执行计划基线

"本文主要介绍了如何使用Oracle的SQL性能管理工具进行执行计划的优化，并将其转化为计划基线，以确保SQL语句的执行性能始终处于最优状态。文章中详细阐述了执行这一过程的步骤，包括解开调优集、在企业管理器(EM)中刷新、创建SQL性能分析任务、建立SQL试验环境以及比较不同环境下的性能。同时，文章还提到了SQL性能管理的新特性——SQL计划基线，这是一种预防性的调优机制，能够防止因数据库环境变化导致的执行计划性能退化。计划基线包含了经过验证的、性能优异的执行计划。文章还讨论了DBA在性能调优中的角色和责任，以及基于等待事件的调优方法论(OWI)，强调了OWI的高效性和针对性。" 在Oracle性能调优中，SQL计划基线扮演了关键角色。当一条SQL语句频繁执行时，Oracle会尝试生成新的执行计划以应对数据库环境的变化，以防止性能下降。这些累积的、被标记为"accepted"的优秀执行计划构成了计划基线，而未被接受的计划则不在基线内。创建执行计划成为计划基线的过程涉及多个步骤，包括使用DBMS_SQLTUNE.UNPACK_STGTAB_SQLSET解包调优集，然后在EM中刷新，删除不必要的SQL语句，通过SQL Performance Analyzer (SPA)进行分析，创建SQL试验任务，比较不同环境下的执行性能。在实验环境中，可以模拟不同的数据库配置，例如添加或删除索引来观察对SQL性能的影响。 DBA在调优过程中扮演多方面角色，不仅负责应用层面的SQL语句性能优化，还要管理实例配置，与操作系统管理员协作优化操作系统参数。调优方法论以Oracle Wait Interface (OWI)为核心，通过分析等待事件来定位性能瓶颈，以具体、可测量和可实现的目标进行优化。OWI方法强调自顶向下解决问题，优先处理对系统效率影响最大的事件，达到目标后及时停止调整，避免过度优化。 在调优工具方面，动态性能视图和Automatic Workload Repository (AWR)是重要的监控和分析工具，它们提供了关于系统负载、实例效率、共享池统计和时间模型统计等关键信息，帮助DBA诊断并解决性能问题。通过这些工具，DBA可以有效地跟踪和调整SQL执行计划，以维持数据库的最佳运行状态。