互联网数据分析革命：从战略转型到数据交易

"独特数据分析战略转型（创业）" 在当今数字化时代，数据分析已经成为企业竞争的关键要素，尤其是在创业领域。本文的作者王治国提出了一种创新的思路，旨在创建一个互联网公共数据分析平台，以应对传统数据分析行业的局限。当前，大多数数据分析服务主要关注各自行业的客户，依赖成熟的业务模式处理交易数据和文本数据，而这些数据往往无法进行交易。作者的愿景是打破这种局面，扩大分析数据的范围，包括视频、语音等多种类型，并通过整合各领域的人才，构建一个数据分析市场。 这个平台将采取性价比高的策略，推动数据的有价电子交易，以吸引高端客户。这样的商业模式不仅能够促进数据价值的流动，还能推动数据分析的专业化和顶级化发展。作者提到的几个大型IT公司，如IBM、Oracle、EMC和SAP，都在大数据分析领域进行了大量的投资和产品开发，这进一步证明了数据分析市场的潜力和重要性。 IBM在大数据分析方面的一系列收购和产品发布，展示了其对这一领域的重视。从Netezza到Vivisimo，再到Tealeaf Technology，IBM致力于提供全面的数据分析解决方案。Oracle则通过Exadata和Exalytics等产品，强化了其在商务智能和大数据处理的地位。EMC收购Greenplum后，推出了统一分析平台和数据科学社交平台，以适应大数据分析的需求。SAP则以SAPHANA为核心，逐步推出预测性分析软件，帮助企业进行更高效的数据驱动决策。 淘宝作为电商巨头，其开放平台计划（“淘园”）和后续的举措，揭示了数据对于电商平台的价值。通过开放API，淘宝吸引了众多开发者，构建了一个基于数据的生态系统，这也为其他创业公司提供了借鉴。 总结起来，这个独特的数据分析战略转型旨在创建一个全面的、具有竞争力的数据分析市场，利用多样化的数据源和专业人才，以数据交易为核心，提供高性价比的服务。同时，它还借鉴了行业巨头的成功经验，结合当前大数据技术的发展趋势，有望在创业领域开辟新的商业模式。