互联网数据分析革命:从战略转型到数据交易
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"独特数据分析战略转型(创业)"
在当今数字化时代,数据分析已经成为企业竞争的关键要素,尤其是在创业领域。本文的作者王治国提出了一种创新的思路,旨在创建一个互联网公共数据分析平台,以应对传统数据分析行业的局限。当前,大多数数据分析服务主要关注各自行业的客户,依赖成熟的业务模式处理交易数据和文本数据,而这些数据往往无法进行交易。作者的愿景是打破这种局面,扩大分析数据的范围,包括视频、语音等多种类型,并通过整合各领域的人才,构建一个数据分析市场。
这个平台将采取性价比高的策略,推动数据的有价电子交易,以吸引高端客户。这样的商业模式不仅能够促进数据价值的流动,还能推动数据分析的专业化和顶级化发展。作者提到的几个大型IT公司,如IBM、Oracle、EMC和SAP,都在大数据分析领域进行了大量的投资和产品开发,这进一步证明了数据分析市场的潜力和重要性。
IBM在大数据分析方面的一系列收购和产品发布,展示了其对这一领域的重视。从Netezza到Vivisimo,再到Tealeaf Technology,IBM致力于提供全面的数据分析解决方案。Oracle则通过Exadata和Exalytics等产品,强化了其在商务智能和大数据处理的地位。EMC收购Greenplum后,推出了统一分析平台和数据科学社交平台,以适应大数据分析的需求。SAP则以SAPHANA为核心,逐步推出预测性分析软件,帮助企业进行更高效的数据驱动决策。
淘宝作为电商巨头,其开放平台计划(“淘园”)和后续的举措,揭示了数据对于电商平台的价值。通过开放API,淘宝吸引了众多开发者,构建了一个基于数据的生态系统,这也为其他创业公司提供了借鉴。
总结起来,这个独特的数据分析战略转型旨在创建一个全面的、具有竞争力的数据分析市场,利用多样化的数据源和专业人才,以数据交易为核心,提供高性价比的服务。同时,它还借鉴了行业巨头的成功经验,结合当前大数据技术的发展趋势,有望在创业领域开辟新的商业模式。
2021-10-11 上传
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netyt
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