非正态分布下GPS完好性阈值的改进计算方法

"非正态分布假设下的完好性阈值计算与分析 (2012年)" 这篇论文探讨了在非正态分布假设下，如何更准确地计算和分析卫星导航系统的完好性阈值。作者引入了“概率包络”的概念，这是一种用于描述非高斯分布特征的方法，尤其在处理复杂多路径误差时显得尤为重要。多路径误差在卫星导航中常常表现为非高斯分布，因此，传统的基于正态分布的完好性阈值计算方法可能不够精确。 论文中提出了两种非高斯分布的多路径误差概率分布模型。这些模型旨在更好地模拟实际环境中的误差行为，从而提高完好性阈值计算的准确性。通过对这两种模型进行高斯概率包络分析，可以计算出均方差膨胀因子，这个因子反映了非高斯误差对标准差的影响，有助于评估计算方法的严密性和有效性。 在伪距域和定位域的应用中，论文使用蒙特卡洛仿真方法验证了这两种改进的完好性阈值计算方法。结果显示，两种方法都能在一定程度上实现对污染正态分布误差模型的高斯概率包络，但第二种方法的计算结果更倾向于优化，即给出更为精确的阈值估计。 卫星导航的完好性是系统性能的关键指标，它关乎着用户能否在系统出现故障时得到及时警告。传统的计算方法往往假设误差服从正态分布，但实际情况并非总是如此。因此，这篇论文的研究对于提高卫星导航系统的可靠性，尤其是在关键应用如航空、航海等领域，具有重要的理论和实践价值。 关键词涉及了完好性、污染正态分布、概率包络、多路径误差和蒙特卡洛模拟，表明该研究专注于解决非典型分布下的完好性评估问题，并通过统计模拟方法来验证新的计算策略。这些研究结果为未来改进卫星导航系统的设计和性能评估提供了理论依据。