请帮我写一段 将df表某一列数据由非正态分布变成正态分布的代码

以下是一个将df表某一列数据由非正态分布变成正态分布的Python代码示例：

import numpy as np
from scipy import stats

# 生成一个非正态分布的数据列
data = np.random.exponential(size=100)

# 使用Box-Cox变换将数据列转换为正态分布
transformed_data, _ = stats.boxcox(data)

# 将转换后的数据列替换df表中对应的列
df['column_name'] = transformed_data

请注意，实际上，有多种方法可以将非正态分布转换为正态分布，而Box-Cox是其中之一。具体的选择取决于数据的分布和所需结果的要求。此外，本例中使用的代码需要Python的NumPy和SciPy库。