贝壳找房：数据平台演进与业务驱动

"贝壳找房数据平台演进之路是一个关于贝壳集团在数据驱动业务发展中的历程和挑战的详细阐述。自2009年成立以来，该公司的数据平台经历了多个阶段的建设和优化。创始人毕业于西南大学，随后在文思海辉、京东金融、滴滴出行等企业积累了丰富的IT和数据经验，于2018年加入贝壳，开始构建其强大的数据生态系统。 贝壳的数据平台设计注重覆盖了从新房、二手房、租赁到装修和生活服务（如贝家）等多元业务场景，核心服务于经纪人、店东、城市总等各级业务人员。数据类型多样，包括但不限于带看、签约、成交等业务指标，以及海量的房、人、客数据，这些数据的特点是重线下、低频且具有复杂性和线下化操作的特性，导致数据处理存在延迟性。 数据平台的主要用户群体庞大，包括500多人的数据提供者、4500多人的策略制定者和过程监控者，以及超过20万人的业务管理团队。数据分析师、产品/运营管理人员以及业务人员都依赖平台进行日常运营、决策支持和目标设定。数据应用广泛，如产品优化迭代、周期性报告生成、活动效果评估等，以提升业务效能。 然而，贝壳在数据利用过程中也面临诸多挑战：数据指导作业的缺失、数据资产价值挖掘不足、数据使用成本高昂、数据安全和易用性问题突出，比如城市自建数据库带来的运维成本和效率问题，以及数据重复建设和质量不高的现象。为了克服这些问题，贝壳正在寻求通过统一的数据供给和分析供给层，以及建立数据仓库，实现数据仓库的管理视角、作业视角和产研视角的融合，提高数据的可用性和准确性。 贝壳的数据应用场景涉及用户、管理层、业务线和公司层面，包括但不限于城市间的数据赋能、绩效管理和OKR管理等。同时，公司正在努力优化数据对接流程，提升数据使用效率，减少冗余和无效数据，以降低计算和存储成本，确保数据价值的最大化。 贝壳找房的数据平台演进是一个持续的过程，旨在通过数据驱动战略，解决业务中的痛点，提升整体运营效率，并实现数据价值的最大化。"